add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
Matplotlib是一个Python库,用于通过使用Python脚本创建二维图形和图表。 它有一个名为pyplot的模块,通过提供控制线条样式,字体属性,格式化轴等功能,使得绘图变得容易。 支持各种各样的图形和图形 - 即直方图,条形图,功率谱,误差图等 与NumPy一起使用,为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。 也可以用于像PyQt和wxPython...
matplotlib.pyplot.rcParams:获取或设置全局绘图参数的默认值,如图形尺寸、字体大小、线条样式等 matplotlib.pyplot.scatter():绘制散点图 matplotlib.pyplot.subplot():用于在当前图形窗口中创建一个子图,并定位该子图在整个图形窗口中的位置 matplotlib.pyplot.subplots():一次性创建一个包含多个子图的图形窗口,并返回一...
import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_subplot(111) ax1.plot((0,1),(10,20)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 知识解析: 1、要导入可视化视图模块matplotlib.pyplot库,命名为plt 2、创建可视化画布plt.figure() 3、为画布fig1添加子图add_subplot(111...
、plt.subplots、plt.subplot、plt.add_subplot 创建画布 作图要先有画布,plt.figure或plt.subplots都能创建画布。 import numpy as np import matplotlib.pyplotas plt x = np.linspace(0,5,100) # 测试数据 y1 = np.exp(x) y2 = np.sin(x) ...
1、matplotlib.pyplot api 方式添加子图 2、面向对象方式添加子图 3、matplotlib.pyplot add_subplot方式添加子图 4、matplotlib.gridspec.GridSpec方式添加子图 5、子图中绘制子图 6、任意位置绘制子图(plt.axes 关于pyplot和面向对象两种绘图方式可参考之前文章:matplotlib.pyplot api verus matplotlib object-oriented ...
importmatplotlib.pyplotasplt fig = plt.figure() fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5,4.5], ylim=[-2,8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() fig.add_subplot(111) ...
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...
注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 找了很多文档, 基本都是粘贴复制,没几个明确指出的,总结了一下: 这些是作为单个整数编码的子绘图网格参数。例如,“111”表示“1×...