fig.add_subplot(pos):其中 pos 是一个三位整数,表示子图的位置(行、列、索引)。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例,展示了如何使用 add_subplot 创建一个 2x2 的子图网格,并在每个子图中绘制不同的图形。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, ...
add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
import matplotlib.pyplot as plt fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_subplot(111) ax1.plot((0,1),(10,20)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 知识解析: 1、要导入可视化视图模块matplotlib.pyplot库,命名为plt 2、创建可视化画布plt.figure() 3、为画布fig1添加子图add_subplot(111...
Matplotlib是一个Python库,用于通过使用Python脚本创建二维图形和图表。 它有一个名为pyplot的模块,通过提供控制线条样式,字体属性,格式化轴等功能,使得绘图变得容易。 支持各种各样的图形和图形 - 即直方图,条形图,功率谱,误差图等 与NumPy一起使用,为MatLab提供了一个有效的开源替代方案。 也可以用于像PyQt和wxPython...
六、使用add_gridspec 📑用到的Python函数: matplotlib.grid.GridSpec():创建和配置复杂的子图网格布局,以便在一个图形窗口中放置多个子图 matplotlib.gridspec.subplotSpec:用于定义和控制子图在网格布局中的位置和大小 matplotlib.pyplot.contour():绘制等高线图 ...
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
1、matplotlib.pyplot api 方式添加子图 2、面向对象方式添加子图 3、matplotlib.pyplot add_subplot方式添加子图 4、matplotlib.gridspec.GridSpec方式添加子图 5、子图中绘制子图 6、任意位置绘制子图(plt.axes 关于pyplot和面向对象两种绘图方式可参考之前文章:matplotlib.pyplot api verus matplotlib object-oriented ...
、plt.subplots、plt.subplot、plt.add_subplot 创建画布 作图要先有画布,plt.figure或plt.subplots都能创建画布。 import numpy as np import matplotlib.pyplotas plt x = np.linspace(0,5,100) # 测试数据 y1 = np.exp(x) y2 = np.sin(x) ...
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...
注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ...