参数339的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第9块,如下图: add_subplot(349) 表示3行4列第9个,但是 那第十块怎么办,3410是不行的,可以用另一种方式(3,4,10)。 add_subplot(3, 4, 9) 如果一块画布中要显示多个图 也可以采用如下方式:
ax1 = fig.add_subplot(3, 1, 1) ax1.plot(x, y1) ax1.set_title('Sine') 创建第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(3, 1, 2) ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('Cosine') 创建第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(3, 1, 3) ax3.plot(x, y3) ax3.set_title('Tangent') plt.tight_l...
参数339的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第9块,如下图: add_subplot(349) 表示3行4列第9个,但是 那第十块怎么办,3410是不行的,可以用另一种方式(3,4,10)。 add_subplot(3, 4, 9) 如果一块画布中要显示多个图 也可以采用如下方式:...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,2,1)plt.plot(x,y)plt.title('Subplot 1 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,2)plt.plot(x,y**2)plt.title('Subplot 2 - how2matplotlib.com')plt.subplot(2,2,3)plt.plot(x,y**3)plt.title('Subplot 3 - how2matplotlib.com')...
subplot_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 add_subplot() 来创建每个子图。 gridspec_kw:可选,字典类型。把字典的关键字传递给 GridSpec 构造函数创建子图放在网格里(grid) **fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数 **fig_kw:把详细的关键字参数传给 figure() 函数 ...
在matplotlib.pyplot模块中,确实不存在名为add_subplot的方法。这可能是导致你遇到AttributeError的原因。 解释matplotlib.pyplot模块中不存在add_subplot属性或方法,并提供正确的替代方法: 正确的方法是使用plt.subplots()函数来创建一个图形和一个或多个子图,或者使用plt.subplot()来添加子图。 plt.subplots()返回一个...
图3:add_subplot()绘图结果 通过给画布添加 axes 对象可以实现在同一画布中插入另外的图像。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) fig=plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes ...
通过figure参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位是英寸。 2、创建子图: 方法一、调用figure的方法add_subplot可以创建并选定子图: p1=plt.figure(figsize=(8,4)) ax3=p1.add_sibplot(2,2,3) 1. 2. 方法二、调用plt的方法subplots可以创建并选定子图: ...
#先导入函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置中文可显示字体plt.rcParams["font.family"]="SimHei"#设置画布,添加子图fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111)#画条形图ax.bar(x=np.arange(1,8,1),height=app) ...
ax2.set_title('Second subplot')# 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)ax3.plot(y1, y2)ax3.set_title('Third subplot')# 添加第四个子图 ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)ax4.plot(x, x2)ax4.set_title('Fourth subplot')plt.tight_layout()plt.show()以上两种方法都可以有效...