参数339的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第9块,如下图: add_subplot(349) 表示3行4列第9个,但是 那第十块怎么办,3410是不行的,可以用另一种方式(3,4,10)。 add_subplot(3, 4, 9) 如果一块画布中要显示多个图 也可以采用如下方式:...
在matplotlib.pyplot模块中,确实不存在名为add_subplot的方法。这可能是导致你遇到AttributeError的原因。 解释matplotlib.pyplot模块中不存在add_subplot属性或方法,并提供正确的替代方法: 正确的方法是使用plt.subplots()函数来创建一个图形和一个或多个子图,或者使用plt.subplot()来添加子图。 plt.subplots()返回一个...
ax1 = fig.add_subplot(3, 1, 1) ax1.plot(x, y1) ax1.set_title('Sine') 创建第二个子图 ax2 = fig.add_subplot(3, 1, 2) ax2.plot(x, y2) ax2.set_title('Cosine') 创建第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(3, 1, 3) ax3.plot(x, y3) ax3.set_title('Tangent') plt.tight_l...
创建一个fig的对象 fig.add_subplot() 增加一个子图 语法:ax = fig.add_subplot(111) 增加一个一行一列的子图
在这个例子中,最后一个子图跨越了底部的三个位置。 3.2 使用add_subplot()方法 除了pyplot.subplot()函数,我们还可以使用Figure对象的add_subplot()方法来创建子图: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig=plt.figure(figsize=(10,6))x=np.linspace(0,...
三、plt.add_subplots 实例代码: fig =plt.figure()foriinrange(1,5): ax= fig.add_subplot(2,2,i) ax.plot(x, y_subplot(x,i), style_list[i-1]) plt.show() add_subplot函数也就是向Figure画板中添加每一个子图 画出的图形如下所示:...
ax2.set_title('Second subplot')# 添加第三个子图 ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)ax3.plot(y1, y2)ax3.set_title('Third subplot')# 添加第四个子图 ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)ax4.plot(x, x2)ax4.set_title('Fourth subplot')plt.tight_layout()plt.show()以上两种方法都可以有效...
参数339的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第9块,如下图: add_subplot(349) 表示3行4列第9个,但是 那第十块怎么办,3410是不行的,可以用另一种方式(3,4,10)。 add_subplot(3, 4, 9) 如果一块画布中要显示多个图 也可以采用如下方式:...
图3:add_subplot()绘图结果 通过给画布添加 axes 对象可以实现在同一画布中插入另外的图像。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) fig=plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes ...
要合并两个子图的坐标轴,可以使用subplot函数创建一个包含两个子图的图形,并使用add_subplot方法将两个子图添加到该图形中。然后,可以使用set_visible方法将其中一个子图的坐标轴设置为不可见,从而实现合并两个子图的坐标轴。 下面是一个示例代码,演示了如何使用Pyplot合并两个子图的坐标轴: ...