add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
fig.add_subplot(pos):其中 pos 是一个三位整数,表示子图的位置(行、列、索引)。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例,展示了如何使用 add_subplot 创建一个 2x2 的子图网格,并在每个子图中绘制不同的图形。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, ...
1、要导入可视化视图模块matplotlib.pyplot库,命名为plt 2、创建可视化画布plt.figure() 3、为画布fig1添加子图add_subplot(111),注三位数含义,1行,1列,使用1/1。 上图: 重点解析: ax1.plot((0,1),(10,20)) 括号内的2个元组对,表示图中的点坐标。为了更清楚,我们加上上节课神秘九宫格中的散点命令sc...
六、使用add_gridspec 📑用到的Python函数: matplotlib.grid.GridSpec():创建和配置复杂的子图网格布局,以便在一个图形窗口中放置多个子图 matplotlib.gridspec.subplotSpec:用于定义和控制子图在网格布局中的位置和大小 matplotlib.pyplot.contour():绘制等高线图 ...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ...
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
matplotlib.pyplot.add_subplot(nrows, ncols, index, kwargs) - nrows, ncols:子图网格的行数和列数。这两个参数共同定义了整个图形中子图的布局。 - index:子图的位置。如果nrows和ncols都大于1,则index表示子图在网格中的位置,按行从左到右,从上到下的顺序编号。如果nrows或ncols中的任一个为1,可以将in...
第一种常见画法:用 fig 画出多个 axes 子图(fig.add_subplot(221)) 第一步,数据准备: # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Sep 12 20:23:25 2021@author: 王几行xing@Python"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltauto=pd.read_csv(r'D:\Desktop\auto.csv')## 导...
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...