1 使用 subplot2grid 创建子图布局 运行结果 2 通过 GridSpec 创建子图布局 运行结果 3 使用 plt.subplots 创建子图网格 代码释义 运行结果 三 多图嵌套 plot_in_plot 运行结果 四 孪生坐标系 twinx 五 完整代码示例 六 源码地址 七 参考 本篇文章详解了 Matplotlib 的多图合并显示的多种方法,包括基础的子图组合...
在matplotlib有一个方法是subplot,可以实现在一张画布中,存在多个子图的情况。在同类数据比较分析的时候,这类图表很受大家欢迎。 matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs) 1. 使用方法: subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) subplot(pos, **kwargs) subplot(ax) 1. 2. 3. nrows表示行数,ncols表...
在matploblib中,绘图操作通常可以用pyplot.plot()实现,但是如果需要在一个画布上绘制多张图片,则需要用到subplots()或subplot()方法。 1、subplots() 1.1、生成单个子图 利用pyplot.subplots(),不带参数时,默认参数nrows=1,ncols=1,表示生成1行1列的1个子图,绘图效果同pyplot.plot(): import matplotlib import ...
matplotlib.pyplot.figure():创建一个心的图形窗口或图表对象,以便在其上进行绘图操作 matplotlib.pyplot.rcParams:获取或设置全局绘图参数的默认值,如图形尺寸、字体大小、线条样式等 matplotlib.pyplot.scatter():绘制散点图 matplotlib.pyplot.subplot():用于在当前图形窗口中创建一个子图,并定位该子图在整个图形窗口中...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 创建一个画像(figure)和一组子图(subplots)。 这个实用程序包装器可以方便地在单个调用中创建子图的公共布局,包括封闭的图形对象。
import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure()#创建figure对象即画布,可以包含多个子图即Axes(一个坐标轴一个子图) plt.subplot() & plt.subplots() subplot:返回一个变量ax,调用一次就绘制一次,画多图时使用for循环,需要对指定的axes设置时不方便 ...
D选项：plt.subplot()用于创建散点图 正确答案是：A 创建多个子图是通过matplotlib.pyplot.subplot()方法实现的。在上述代码中，第一幅图是在第1个子图上绘制折线图，使用plt.subplot(1, 2, 1)创建单行2列的第1个子图，通过plt.plot()绘制数据。接下来，第二幅图在第2个子图上绘制了带颜色的折线...
我们使用subplot可以实现在同一个figure对象下绘制多个图像:figure对象: image.png 每一个这样的图都包含唯一一个figure对象,而一个figure对象里面可以包含多个axes对象,而每一个axes对象又可以绘制多个数据集的图像,在这幅图里,我们在一个figure对象下面使用了一个axes对象并在该axes对象下面绘制了3个数据集的图像。
同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。有几种方法可以做到这一点: 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的subplot()函数绘制多个绘图,需要执行两个步骤: 首先,需要使用三个参数调用subplot()函数:(1)网格的行数,(...