首先,我们来绘制一个最简单的柱状图,将2024届高校毕业生去向数据进行可视化: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 数据 employments = ['单位就业', '慢就业(暂无具体打算)', '自由职业', '国内继续学习'] rates = [55.5, 19.1, 13.7, 6.5] # 绘制...
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.5) # 显示图表 plt.show() 我们使用gca函数获取当前轴对象,然后使用spines属性去除上边框和右边框。使用grid函数添加水平虚线网格线,其中axis参数指定网格线方向为垂直方向,linestyle参数指定网格线样式为虚线,alpha参数指定网格线透明度为0.5。 设置背景色和调整布局 最...
1. 安装Matplotlib 首先,你需要安装Matplotlib。如果还没有安装,可以使用以下命令安装: pip install matplotlib 2. 创建基本的图表 在Python中使用Matplotlib创建图表非常简单。首先,创建一个名为visualization.py的文件,并编写如下代码: import matplotlib.pyplot as plt #示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2...
通过以上步骤,我们成功创建了一个柱状图与折线图结合的数据可视化图表。 图表效果图展示 完整代码: importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']#指定中文字体为黑体#读取Excel文件df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作...
python 画柱形图 如何用python画柱状图 绘制简单柱状图 下面来使用matplotlib绘制一个简单的柱状图,再对其进行定制,以实现信息更丰富的数据可视化。 我们将使用[0, 1, 2, 3, 4, 5]作为X值,[222, 42, 455, 664, 454, 334]作为Y值,绘制这个图表。
柱状图是一种常用的数据可视化方式,它可以清晰地展示不同类别之间的数据差异。在Python中,我们可以使用matplotlib库来创建柱状图。 然而,默认情况下,matplotlib创建的柱状图并不会添加网格线。网格线可以帮助读者更好地理解数据的分布情况,因此在柱状图中添加网格线是一个常见的需求。
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
matplotlib是Python中最基本的绘图库,而柱状图又是使用频率较高的可视化图形。下面我就在有pyecharts库和R语言,echarts绘图经验的基础上,简单地摸索一下用matplotlib绘制柱状图的方法。代码如下:# 导入相关的库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.
一、并列柱状图 堆积柱状图有堆积柱状图的好处,比如说我们可以很方便地看到多分类总和的趋势。 但是我们发现,在堆积柱状图中,由于基底位置的不同,我们并不能很轻易地弄清楚上方分类的数据的变化趋势。 因此当分类不是特别多,且我们对于总量趋势的重视程度不...
直方图:又被称作“频率图\频数图”,展示为柱状图(或条形图),将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。