1.安装Matplotlib 2.绘制简单柱状图这里我们有一组有关2024年高效毕业生就业去向的数据: 4. 横向柱状图 5. 多系列柱状图 6. 结语 柱状图是一种常见的数据可视化方式,能够直观地展示不同类别之间的数据差异。在Python中,Matplotlib是一个非常强大且灵活的绘图库,它不仅能绘制简单的图表,还能创建复杂的多层次图形。本...
如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,...
hist中的alpha参数是控制填充颜色的深度,可以把alpha设置成0.99和0.01,看看画出来的效果就知道了 #导入测试数据(鸢尾花数据)fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入matplotlib.pyplotimportmatplotlib.pyplotasplt#下载鸢尾花数据iris=load_iris()#截取部分数据s=iris.data[iris.target==1,3]''' print(s) [1.4 1...
其实在matplotlib里做堆积柱状图反而比簇状柱状图要简单，只需要我们设置bottom参数。需要注意的是bottom参数需要的是堆积出来的值，我们要把垫底的数值累加起来才行。堆积柱状图在比较了各离散变量之后，还能够比较离散变量值的总和。但有时候我们更关注的是各离散变量在总值之中的占比，这时候就可以使用百分比堆积柱状图了...
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 import matplotlib.pyplot as plt
1 首先，我们使用pandas库读取数据文件，该数据文件是一个假设的玩不同类别游戏人的：2 第二步，看看如何访问data, data是一个DataFrame对象：输入:data.num输入：data.category 3 第三步，绘制柱状图,导入matplotlib.pyplot 4 第四步，设置样式：输入：plt.style.use('样式名称')5 第五步，使用bar（...
设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率...
python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图 1.导入库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块 import numpy as np 1. 2. 2.创建画布并设置中文正常显示 # 1)创建画布(容器层) plt.figure("电影热度榜", figsize=(10, 7)) # 10为绘图对象长度,5为宽度 ...
二、竖直柱状图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs) 其参数具体如下含义:x 表示 x 坐标,数据类型为 float 类型,一般是通过 np.arange() 生成的固定步长列表。height 表示柱状图的高度,也就是 y 坐标值,数据...
1、基本柱状图 首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)), num_list) ...