1.安装Matplotlib 2.绘制简单柱状图这里我们有一组有关2024年高效毕业生就业去向的数据: 4. 横向柱状图 5. 多系列柱状图 6. 结语 柱状图是一种常见的数据可视化方式,能够直观地展示不同类别之间的数据差异。在Python中,Matplotlib是一个非常强大且灵活的绘图库,它不仅能绘制简单的图表,还能创建复杂的多层次图形。本...
如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,...
importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']#指定中文字体为黑体#读取Excel文件df = pd.read_excel(r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx', sheet_name='Sheet3')#设置柱状图的宽度bar_width = 0.35#设置x轴的位置x =df.i...
使用Matplotlib 提供的bar()函数来绘制柱状图。与前面介绍的 plot() 函数类似,程序每次调用 bar() 函数时都会生成一组柱状图, 如果希望生成多组柱状图,则可通过多次调用 bar() 函数来实现。 下面程序使用柱状图来展示《C语言基础》和《Java基础》两套教程历年的销量数据。 import matplotlib.pyplot as plt import nu...
Matplotlib 柱形图(直方图,柱状图) 我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。 bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。
其实在matplotlib里做堆积柱状图反而比簇状柱状图要简单，只需要我们设置bottom参数。需要注意的是bottom参数需要的是堆积出来的值，我们要把垫底的数值累加起来才行。堆积柱状图在比较了各离散变量之后，还能够比较离散变量值的总和。但有时候我们更关注的是各离散变量在总值之中的占比，这时候就可以使用百分比堆积柱状图了...
这里women 柱状图时,bottom设置为 men_means ,结果如下: 看到这里,对柱状图的堆积应该有了一个较好的理解了吧 回到我们虚构的数据,使用默认的matplotlib参数,代码如下: plt.rcParams['font.family'] = "Times New Roman" fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,5),dpi=200) label = [i for i in bar_data....
python⽤matplotlib绘制柱状图参数详解plt.bar（）1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2 绘图，逐步设置 bar() 参数 def title_table(ax):'''为图表添加标题和表格'''ax.set_title(label=f'No.{i+1}',loc='center',pad=None,fontdict={'color': ...
import matplotlib.pyplot as plt 柱状图应用于比较分类变量的数值,例如可以用于展示衣服裤子鞋子等商品的销售量。 主要参数介绍: bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)left为和分类数量一致的数值序列,序列里的数值数量决定了柱子的个数,数值大小决定了距离0点的位置 ...