Matplotlib[1]是一个用于在 Python 中创建静态、动态和交互式可视化的综合库,具有以下特点: 创建具有出版质量的图表 可以制作可缩放、平移和更新的交互式图形 自定义可视化风格和布局 导出为多种文件格式 可以嵌入到 JupyterLab 和图形用户界面当中 丰富的生态环境,有很多基于 Matplotlib 开发而来的第三方软件包 总之,...
1.安装Matplotlib 2.绘制简单柱状图这里我们有一组有关2024年高效毕业生就业去向的数据: 4. 横向柱状图 5. 多系列柱状图 6. 结语 柱状图是一种常见的数据可视化方式,能够直观地展示不同类别之间的数据差异。在Python中,Matplotlib是一个非常强大且灵活的绘图库,它不仅能绘制简单的图表,还能创建复杂的多层次图形。本...
一、Matplotlib柱状图基础 在Matplotlib中,绘制柱状图主要使用bar函数。bar函数的基本用法如下: python 复制代码 import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 categories = ['Category1', 'Category2', 'Category3'] values = [23, 45, 56] # 创建柱状图 plt.bar(categories, values) # 设置图表标题和坐标轴标...
【matplotlib 实战】--柱状图 柱状图,是一种使用矩形条,对不同类别进行数值比较的统计图表。 在柱状图上,分类变量的每个实体都被表示为一个矩形(通俗讲即为“柱子”),而数值则决定了柱子的高度。 1. 主要元素 柱状图是一种用长方形柱子表示数据的图表。 它包含三个主要元素: 横轴(x轴):表示数据的类别或时间。
柱状图标注问题 前言 很多时候我们画柱状图都是光秃秃的几个柱体,缺少相应的标注会让我们的可视化效果变差许多,例如下图所示,所以为了更好的可视化效果,我们需要对柱状图进行标注。 错误的无标注柱状图: 解决方案一 如果你的matplotlib库版本为3.4.1,那么pyplot库会自带一个方法bar_label,它的函数原型如下: ...
柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表,柱状图可以垂直绘制,也可以水平绘制,它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系,图表的水平轴 X 指定被比较的类别,垂直轴 Y 则表示具体的类别值。 Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图,它可以应用在 MATLAB 样式以及面向对象的绘图方法中...
直方图:又被称作“频率图\频数图”,展示为柱状图(或条形图),将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。
其实在matplotlib里做堆积柱状图反而比簇状柱状图要简单，只需要我们设置bottom参数。需要注意的是bottom参数需要的是堆积出来的值，我们要把垫底的数值累加起来才行。堆积柱状图在比较了各离散变量之后，还能够比较离散变量值的总和。但有时候我们更关注的是各离散变量在总值之中的占比，这时候就可以使用百分比堆积柱状图了...
pip install matplotlib 然后,在代码中导入所需的库: import matplotlib.pyplot as plt 准备数据:准备要绘制的数据。这些数据应该是一个二维列表或数组,其中包含每个柱状图的高度值。例如: data = [[23, 34, 45], [34, 45, 56], [45, 56, 67]] 创建图形和轴:使用plt.subplots() 函数创建一个图形和轴...
matplotlib.pyplot.barplot(): 柱状图 1. 基础绘图 '#importmatplotlib.pyplotasplt data=[5,20,15,25,10]plt.figure(figsize=(8,6),facecolor="white")plt.bar(range(len(data)),data)plt.show()#示例一 示例一 2. 并列柱状图 '#importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp...