不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)# 再创建一个规格...
在这个例子中,np.arange()用于生成x轴的位置数组,width设置了柱子的宽度。我们使用了两个plt.bar()来绘制不同系列的柱子,并通过调整它们的x位置来使其并排显示。 这里没有显示数值标签,请你学习完本博客后补充代码实现该功能。 6. 结语 通过这篇博客,你已经学习了如何使用Matplotlib创建和自定义柱状图。无论是简...
matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。 align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,'center' ...
Python Matplotlib绘制渐变色柱状图(bar)并加边框和配置渐变颜色条(colorbar) 四、设置柱的透明度 这个也比较容易,在bar中写入alpha=x就就可以了,x在0-1之间,这里不作过多展示 五、设置柱的宽度(width) width宽度是在bar中的参数 设置也很容易,我们只需要指定一个数值即可,即width = x width 的默认值是0.8,如...
pipinstallmatplotlib 1. 2. 绘制柱状图 在我们的示例中,我们将创建一个包含简单数据的柱状图,并设置横坐标的宽度。首先,让我们导入必要的库并创建一些示例数据。 2.1 导入库和数据预处理 importmatplotlib.pyplotasplt# 示例数据categories=['A','B','C','D','E']values=[10,15,7,12,20]# 设置横坐标宽度...
i= 5ax=axes[i]#绘制柱状图ax.bar(x=x,#柱体在 x 轴上的坐标位置height=y,#柱体的高度align='edge',#x 轴上的坐标与柱体对其的位置color='wheat',#柱体的填充颜色tick_label=labels,#每个柱体的标签名称alpha=0.6,#柱体填充颜色的透明度width=1,#柱体的宽度) ...
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs) 其参数具体如下含义:x 表示 x 坐标,数据类型为 float 类型,一般是通过 np.arange() 生成的固定步长列表。height 表示柱状图的高度,也就是 y 坐标值,数据类型为 float 类...
width:柱形之间的宽度 bottom:柱形的Y坐标 color:柱形的颜色 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# x轴坐标为自动生成的1,2,3,4,当然也可以是一个数组x=np.arange(4)# 数据,三组对比数据Bj=[52,55,63,53]Sh=[44,66,55,41]js=[32,25,85,63]#条形宽度为0.3bar_width=0.3# 绘图 x 表示 从...