1.安装Matplotlib 2.绘制简单柱状图这里我们有一组有关2024年高效毕业生就业去向的数据: 4. 横向柱状图 5. 多系列柱状图 6. 结语 柱状图是一种常见的数据可视化方式,能够直观地展示不同类别之间的数据差异。在Python中,Matplotlib是一个非常强大且灵活的绘图库,它不仅能绘制简单的图表,还能创建复杂的多层次图形。本...
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs) 其参数具体如下含义:x 表示 x 坐标,数据类型为 float 类型,一般是通过 np.arange() 生成的固定步长列表。height 表示柱状图的高度,也就是 y 坐标值,数据类型为 float 类...
Matplotlib[1]是一个用于在 Python 中创建静态、动态和交互式可视化的综合库,具有以下特点: 创建具有出版质量的图表 可以制作可缩放、平移和更新的交互式图形 自定义可视化风格和布局 导出为多种文件格式 可以嵌入到 JupyterLab 和图形用户界面当中 丰富的生态环境,有很多基于 Matplotlib 开发而来的第三方软件包 总之,...
如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8,...
其实在matplotlib里做堆积柱状图反而比簇状柱状图要简单，只需要我们设置bottom参数。需要注意的是bottom参数需要的是堆积出来的值，我们要把垫底的数值累加起来才行。堆积柱状图在比较了各离散变量之后，还能够比较离散变量值的总和。但有时候我们更关注的是各离散变量在总值之中的占比，这时候就可以使用百分比堆积柱状图了...
Matplotlib 柱形图(直方图,柱状图) 我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。 bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。
在数据可视化中,堆叠柱状图是一种常用的图表类型,它能够清晰地展示多个类别的数据,并突出显示每个类别中各部分的总量和组成比例。本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图,并展示了销售数量随店铺名称变化的情况。 导入必要的库 首先
直方图:又被称作“频率图\频数图”,展示为柱状图(或条形图),将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。
python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图 1.导入库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块 import numpy as np 1. 2. 2.创建画布并设置中文正常显示 # 1)创建画布(容器层) plt.figure("电影热度榜", figsize=(10, 7)) # 10为绘图对象长度,5为宽度 ...
import matplotlib.pyplotasplt # 绘制柱状图 aggregated_data.plot(kind='bar', color='steelblue', edgecolor='black', width=0.8) # 设置图表标题和坐标轴标签 plt.title('店铺销售数量') plt.xlabel('店铺名称') plt.ylabel('销售数量') # 显示图表 ...