然后,我们可以使用matplotlib库中的bar函数来绘制柱状图。bar函数可以接受多个参数,包括x轴坐标、y轴坐标、柱状图的宽度和高度等。为了实现叠加效果,我们可以将y轴坐标设置为两个系列数据的和。 # 绘制柱状图 plt.bar(range(len(data1)), data1 + data2, width=0.3) 最后,我们可以使用show函数来显示图形。 # 显...
实现叠加柱状图的代码示例 以下是使用Matplotlib创建叠加柱状图的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据准备labels=['类别A','类别B','类别C']subcategories=['子类别1','子类别2','子类别3']values=np.array([[5,10,15],[3,7,8],[4,6,12]])# 创建叠加柱状图fig,ax=plt.subplot...
最后,使用plt.show()函数显示绘制好的堆叠柱状图,代码如下: plt.show() 通过以上步骤,我们成功绘制出了堆叠柱状图,展示了不同店铺的销售数量情况。 图表效果图展示 完整代码: importpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']#指定中文字体为黑体#读取Excel文件df = ...
# 导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp 1. 2. 3. 上面的代码中,我们导入了matplotlib.pyplot用于绘图,和numpy用于创建一定的数据。 步骤2: 准备数据 准备数据是可视化的核心部分。这里我们以示例数据为基础创建三个不同的类别,这三个类别的值将会叠加到同一柱状图中。 # 准备数据labels=['A'...
在matplotlib中要想绘制堆积柱状图,则需要灵活设置 ax.bar()绘图函数中bottom参数,先看一下简单的例子: import matplotlib.pyplot as plt labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25] ...
在matplotlib中要想绘制堆积柱状图,则需要灵活设置 ax.bar()绘图函数中bottom参数,先看一下简单的例子: 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt labels=['G1','G2','G3','G4','G5']men_means=[20,35,30,35,27]women_means=[25,32,34,20,25]width=0.35# the widthofthe bars:can ...
此外,文末本文还将会给出在不会Python或者不会代码的情况下傻瓜式绘制双柱状图。 image.png 我的其他相关文章: TTTRACY:matplotlib绘制堆积柱状图 双柱状图的原理 绘制双柱状图的原理用最朴素的话来讲就是: 先绘制第一个系列的柱体(如先绘制男生柱体),然后在第一个系列柱状体的右边绘制第二个系列的柱体(如女生...
我们先来看一个结果图 看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N =
Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数,该函数的基本语法为: 代码语言:javascript 复制 bar(x,height,[width],[bottom],**kwargs) 参数说明: x:数组,条形图对应的横坐标。 height:一个数或数组,条形图的纵坐标(高度)。 [width]:一个数或数组,条形的宽度,默认值0.8,为可选参数。