from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts/simsun.ttc",size=20) a = ["A","B","C"] b=[1,3,10] plt.figure(figsize=(10,4),dpi=80) #设置图形大小 plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange") #绘制条形图 plt.ytic...
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 12 # 图例标签字体大小 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示符号 # 创建画布对象 Figure, 可以设置大小等 fig = plt.figure() #用 add_subplot()在画布上面创建绘图对象 Axes, 默认创建一个 # 也可以用 subplots() 直接将 Figure 和 Axes 一起创...
2、Figure Figure代表一个绘制面板,其中可以包涵多个Axes(即多个图表)。 Axes表示一个图表 ,一个Axes包涵:titlek、xaxis、yaxis。 为了支持pylab中的gca()等函数,Figure对象内部保存有当前轴的信息,因此不建议直接对Figure.axes属性进行列表操作,而应该使用add_subplot, add_axes, delaxes等方法进行添加和删除操作。
figure() # 设置画布大小 fig.set_size_inches(7, 5) # 设置画布颜色 fig.set_facecolor('ivory') # --- 创建子图 --- # 设置子图位置 subImg = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # 设置x、y轴数据 x = np.linspace(0, 10, 20) y1 = np.power(x, 2) y2 = x * 10 # 画线 s...
plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x, y1) plt.subplot(212)#设置x轴范围xlim(-2.5, 2.5)#设置y轴范围ylim(-1, 1) plt.plot(x, y1) 叠加图 用一条指令画多条不同格式的线。 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., ...
subplots(**fig_kw) # 快速创建子图和图板,可以传入figure对象的参数,如figsize() ax.plot(...) # 子图上绘画 matplot图的组成部分: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 添加子图: ax = fig.add_subplot(参数1,参数2,参数3) 参数1 和参数2是用来对画板划分;参数3指的是 ax 指的...
首先,我们需要导入matplotlib.pyplot、numpy库,并从mpl_toolkits.mplot3d中导入Axes3D模块。 然后,创建一个figure对象,指定图形的大小为(20,10)。我们可以通过fig.add_subplot()方法在这个图形中创建一个子图来绘制图形。 在子图1中: 生成三维曲线的数据,使用np.linspace()生成theta的数值范围,然后计算相应的x、y和...
['axes.unicode_minus'] =False# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) x=range(120) random.seed(10)#设置随机种子,让不同时候随机得到的结果都一样y=[random.uniform(20,35)foriinrange(120)] plt.plot(x,y) _x_tick=['10点{}...
mplot3d import Axes3D #定义坐标轴 fig4 = plt.figure() ax4 = plt.axes(projection='3d') #生成三维数据 xx = np.arange(-5,5,0.1) yy = np.arange(-5,5,0.1) X, Y = np.meshgrid(xx, yy) Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2)) #作图 ax4.plot_surface(X,Y,Z,alpha=0.3,cmap='...
#Create figurefig=plt.figure(figsize=(15,15)) #Create 3D axesax=fig.add_subplot(111,projection="3d") #Plot the orbitsax.plot(r1_sol[:,0],r1_sol[:,1],r1_sol[:,2],color="darkblue")ax.plot(r2_sol[:,0],r2_sol[:,1],r2_sol[:,2],color="tab:red") #Plot the final positio...