2.2 日志处理器 Handler 实例代码: importloggingimportsysdeflog():logger=logging.getLogger('log_test')logger.setLevel(logging.DEBUG)ifnotlogger.handlers:file_handler=logging.FileHandler("test.log",encoding="utf-8")logger
把所有严重级别大于等于error的日志发送到stdout(标准输出) 把所有严重级别为critical的日志发送到一个Email邮件地址 这种情况下就需要三个不同的handlers,每一个handler负责发送一个level级别的日志到指定位置。 常用的方法: Handler.setLevel():设置handler将会处理的日志消息的最低严重级别 Handler.serFormatter():设置...
在介绍logging模块的日志流处理流程之前,我们先来介绍下logging模块的四大组件: logging模块就是通过这些组件来完成日志处理的,上面所使用的logging模块级别的函数也是通过这些组件对应的类来实现的。 这些组件之间的关系描述: 日志器(logger)需要通过处理器(handler)将日志信息输出到目标位置,如:文件、sys.stdout、网络等...
对于每一条记录,我们只需要向控制台(stdout或者stderr)输出一次,故只对根记录器添加处理器: def__init__(self,level=LOG_LEVEL_DEBUG,log_by_thread=False,log_path='',max_bytes=0,backup_count=0):# set root loggerlogging.getLogger().setLevel(LOG_LEVEL_NOTSET)logging.getLogger().addHandler(HandlerF...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...
将应用程序设置为使用logging模块,一般包括下面几个基本步骤。 1. 使用getLogger()函数创建各种Logger对象。正确设置消息处理的level,如INFO,DEBUG等等 2. 通过实例化各类处理器(FileHanler、StreamHandler、SocketHandler等)创建Handler,并设置正确的level 3. 创建消息Formatter对象,并使用setFormatter()方法把他们附加给Han...
在handler中的传递 先经过等级筛选 处理器中的过滤器经行过滤 发送给响应的处理句柄 三、格式化消息 四、轮替日志 按数量轮替 # 配置文件中的字典参数 'handler_name':{ 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志轮替的类 'level':'DEBUG', # 记录等级 ...
源代码:Lib / logging / handlers.py 包中提供了以下有用的处理程序。 请注意,其中三个处理程序(StreamHandler,FileHandler和NullHandler)实际上是在日志记录模块本身中定义的,但在此处与其他处理程序一起记录在此处。 1. StreamHandler 位于核心日志记录包中的StreamHandler类将日志记录输出发送到诸如sys.stdout,sys.std...
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) logger.addHandler(handler) 此示例注册的处理程序可将日志输出定向到 stdout。 可以使用 Python 文档中 logging.handlers 部分所述的其他类型的处理程序,也可以使用标准的 logging.basicConfig 方法。 为客户端对象或操作启用 HTTP 日志记录 默认情况下,Azure 库中的...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...