LoggerHandler+log(message)+setLevel(level)CustomHandler+emit(record) 下面是代码扩展的示例: importloggingclassCustomHandler(logging.Handler):defemit(self,record):log_entry=self.format(record)print(f"CUSTOM LOG:{log_entry
除了使用Logging模块提供的内置处理程序外,开发者还可以自定义处理程序来满足特定的需求。通过自定义处理程序,可以将日志信息发送到自定义的目的地,例如数据库、消息队列等,以满足特定场景下的日志记录需求。 import logging class CustomHandler(logging.Handler): def emit(self, record): # 自定义处理逻辑 log_entry...
RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文件回滚。 TimeRotatingHandler:logging.handlers.TimeRotatingHandler;日志回滚方式,在一定时间区域内回滚日志文件。 SocketHandler:logging.handlers.SocketHandler;远程输出日志到TCP/IP sockets。 DatagramHandler:logging.handlers.Datagr...
# 这个filter可以配置到handler中,也可以直接配置到logger中 ft=logging.Filter('JeremyLogging')fh.setFormatter(fmt)fh.setLevel(i_level_log)# fh.addFilter(ft)sh.setFormatter(fmt)sh.setLevel(i_level_log)sh.addFilter(ft)self.customLogger.addHandler(fh)self.customLogger.addHandler(sh)self.customLogger...
自定义日志handler """ def __init__(self, name, other_attr=None, **kwargs): logging.Handler.__init__(self) print('初始化自定义日志处理器:', name) print('其它属性值:', other_attr) def emit(self, record): """ emit函数为自定义handler类时必重写的函数,这里可以根据需要对日志消息做一...
自定义日志handler""" def__init__(self,name,other_attr=None,**kwargs):logging.Handler.__init__(self)print('初始化自定义日志处理器:',name)print('其它属性值:',other_attr)defemit(self,record):""" emit函数为自定义handler类时必重写的函数,这里可以根据需要对日志消息做一些处理,比如发送日志到...
importloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler logger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG)# Create a formatter with the desired log formatformatter=logging.Formatter("%(asctime)s|%(levelname)-8s|%(module)s:%(funcName)s:%(lineno)d-%(message)s",datefmt="%Y-...
之前写了一个logging简单的运用,主要是handler看不懂,看了头疼,最近不知道怎么灵光一现,似乎懂了点,趁热学习一下 1.通过名字不同,区别不同的logger,之前没有给name,导致log第一行一个,第二行两个,第三行三个…… importosimporttimeimportloggingimportsysdefgetlog(name):Logname=namelogger=logging.getLogger(...
日志处理器（Handler）是logging模块中负责将日志记录发送到指定位置的组件，例如StreamHandler可以将日志输出到控制台，方便开发者在开发过程中实时查看；FileHandler则能将日志写入文件，便于后续查看分析，还能设置文件的写入模式、编码等参数。日志格式化（Formatter）在logging模块里作用重大，它能自定义日志记录的输出格式，...
Python Logstash Async is an asynchronous Python logging handler to submit log events to a remote Logstash instance. Unlike most other Python Logstash logging handlers, this package works asynchronously by collecting log events from Python's logging subsystem and then transmitting the collected events ...