logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。 它的构造函数是:StreamHandler([strm]) 其中strm参数是一个文件对象。 默认是sys.stderr logging.FileHandler 和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。 它的...
stream_handler.setLevel(logging.WARNING) logger.addHandler(stream_handler) # 文件处理器,设置的级别为INFO file_handler = FileHandler(filename="test.log") file_handler.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(file_handler) logger.debug("this is debug") logger.info("this is info") logger.error("...
importlogginglogging.debug("This is a debug log.")logging.info("This is a info log.")logging.warning("This is a warning log.")logging.error("This is a error log.")logging.critical("This is a critical log.") 也可以这样写: logging.log(logging.DEBUG,"This is a debug log.") logging...
4)logging.handlers.TimedRotatingFileHandler ->按照时间自动分割日志文件 这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是: TimedRotat...
Handler 处理器 Handler处理器类型有很多种,比较常用的有三个,StreamHandler,FileHandler,NullHandler,详情可以访问Python logging.handlers 创建StreamHandler之后,可以通过使用以下方法设置日志级别,设置格式化器Formatter,增加或删除过滤器Filter。 创建方法: sh = logging.StreamHandler(stream=None) ...
classMyFilter(logging.Filter): deffilter(self,record): returnrecord.levelno==logging.ERROR logger.addFilter(MyFilter()) 3. 日志轮转 当日志文件过大时,可以使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler实现日志轮转: 实例 fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler ...
(logging.DEBUG)logger.addHandler(console_handler)logfile='result_'+time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')+'.log'File_handler=logging.FileHandler(logfile,mode='a',encoding='utf8')File_handler.setFormatter(formatter)File_handler.setLevel(logging.DEBUG)logger.addHandler(File_handler)returnloggerif__name__==...
classMyFilter(logging.Filter): deffilter(self,record): returnrecord.levelno==logging.ERROR logger.addFilter(MyFilter()) 3. 日志轮转 当日志文件过大时,可以使用RotatingFileHandler或TimedRotatingFileHandler实现日志轮转: 实例 fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler ...
自定义日志handler""" def__init__(self,name,other_attr=None,**kwargs):logging.Handler.__init__(self)print('初始化自定义日志处理器:',name)print('其它属性值:',other_attr)defemit(self,record):""" emit函数为自定义handler类时必重写的函数,这里可以根据需要对日志消息做一些处理,比如发送日志到...
logger.add(handler, level="ERROR") 这样配置之后,每次产生 Error 日志,程序都会自动向你的邮箱发送告警,真的极其方便。 除了这些特性外,Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用,你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。