日志回滚方式,实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程
logging.debug('debug级别,最低级别,一般开发人员用来打印一些调试信息') logging.info('info级别,正常输出信息,一般用来打印一些正常的操作') logging.warning('waring级别,一般用来打印警信息') logging.error('error级别,一般用来打印一些错误信息') logging.critical('critical级别,一般用来打印一些致命的错误信息') ...
console.setLevel(logging.INFO)# set a format which is simpler for console use#设置格式formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')# tell the handler to use this format#告诉handler使用这个格式console.setFormatter(formatter)# add the handler to the root logger#...
RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文件回滚 TimeRotatingHandler:logging.handlers.TimeRotatingHandler;日志回滚方式,在一定时间区域内回滚日志文件 SocketHandler:logging.handlers.SocketHandler;远程输出日志到TCP/IP sockets DatagramHandler:logging.handlers.DatagramHandle...
#1、创建一个logger4logger=logging.getLogger('mylogger')5logger.setLevel(logging.DEBUG)67 #2、创建一个handler,用于写入日志文件8fh=logging.FileHandler('test.log')9fh.setLevel(logging.DEBUG)1011# 再创建一个handler,用于输出到控制台12ch=logging.StreamHandler()13ch.setLevel(logging.DEBUG)1415 ...
之前写了一个logging简单的运用,主要是handler看不懂,看了头疼,最近不知道怎么灵光一现,似乎懂了点,趁热学习一下 1.通过名字不同,区别不同的logger,之前没有给name,导致log第一行一个,第二行两个,第三行三个…… importosimporttimeimportloggingimportsysdefgetlog(name):Logname=namelogger=logging.getLogger(...
Python的logging库是标准库中用来实现日志的库,功能强大,而且使用起来也算是方便。该库提供了很多个不同的Handler,用来对日志进行不同的处理。例如FileHandler用来将日志记录到文件,RotateFileHandler用来将日志记录到文件而且支持日志文件滚动备份,还有本文中所说的HttpHandler,可以将日志通过HTTP请求发送到服务器上。
HTTPHandler:logging.handlers.HTTPHandler;通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器 2.3 日志回滚 其实意思就是log会写在一个文件,这个文件定义成1K大小,日志太多写不下的话,它会自动备份成log.txt.1,log.txt.2 ...,然后再创建一个log.txt开始写log。使用RotatingFileHandler,可以实现日志回滚: 可以在...
Python模块之Logging——常⽤handlers的使⽤ ⼀、StreamHandler 流handler——包含在logging模块中的三个handler之⼀。能够将⽇志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类⽂件对象（更确切点，就是能够⽀持write()和flush()⽅法的对象）。只有⼀个参数：class logging.StreamHandler(stream=None)1 2 ...
Python Logstash Async is an asynchronous Python logging handler to submit log events to a remote Logstash instance. Unlike most other Python Logstash logging handlers, this package works asynchronously by collecting log events from Python's logging subsystem and then transmitting the collected events ...