importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
logging.getLogger(name):创建一个Logger对象。 其中,name为可选项,如果在创建Logger对象时不传入名称则默认为root收集器,我们知道root收集器默认是只收集warning级别及以上的日志的。 示范代码如下: 3、Hnadler处理器 1)Handler对象方法: Handler.setLevel(level):设置处理器将会处理的日志消息的最低级别 Handler.setFo...
一个Logger 实例可以新增多 个 Handler,一个 Handler 可以新增多个格式化器或多个过滤器,而且日志级别将会继承。 二、Logging日志工作流程 1、Logging 模块使用过程 1)第一次导入 logging 模块或使用 reload 函数重新导入 logging 模块,logging 模块中的代码将被执行,这个过程中将产生 logging 日志系统的默认配置。 2...
2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的; 3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler; 4)两个日志文件的...
import logging # create logger logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # create formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(lev...
importlogging# 创建一个FileHandler处理程序,将日志信息写入文件file_handler=logging.FileHandler('app.log')file_handler.setLevel(logging.ERROR)# 创建一个StreamHandler处理程序,将日志信息输出到控制台console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个格式化字符串formatter=logg...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 RotatingFileHandler: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-# # ithomer.netimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILE='tst.log'...
LOGGING_NAME = "test" # 日志文件名 LOGGING_TO_FILE = True # 日志输出文件 LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 LOGGING_BACKUP_COUNT = 15 # 日志保留个数,0 保留所有日志 ...
console = logging.StreamHandler() #创建另一个handler,将日志导向流 handler对象也需要设置日志级别,由于一个logger可以包含多个handler,所以每个handler设置日志级别是有必要的。用通俗的话 讲,比如,我们需要处理debug以上级别的消息,所以我们将logger的日志级别定为DEBUG;然后我们想把error以上的日志输出到控制台,而 DE...
import logging def main(req): logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.') More logging methods are available that let you write to the console at different trace levels: Expand table MethodDescription critical(_message_) Writes a message with level CRITICAL on the root...