默认情况下,logging模块将日志打印到屏幕上(stdout),日志级别为WARNING(即高于WARNING的日志信息才会输出),且日志格式为默认的BASIC_FORMAT(日志级别:logger实例名称:日志内容)。 2、logging.basicConfig()进行简单配置 logging.basicConfig(**kwargs):为logging日志做一些基本配置 可接受的参数包括: 通过简单的配置输出方...
python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别。 同时将日志输出到文件和stdout。 importlogging#create logger object.logger = logging.getLogger()#创建logger对象,用来记录日志logger.setLevel(loggi...
logger = logging.getLogger('root')logger.setStream(sys.stdout)logging模块源码中自带了root Logger ...
StreamHandler:logging.StreamHandler;日志输出到流,可以是sys.stderr,sys.stdout或者文件 FileHandler:logging.FileHandler;日志输出到文件 BaseRotatingHandler:logging.handlers.BaseRotatingHandler;基本的日志回滚方式 RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文件回滚 TimeRotat...
logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console logging.info('I told you so') # will not print anything 1.2 将日志写入到一个文件中 import logging import os os.chdir("./") # 日志写入地址 logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG) ...
StreamHandler:logging.StreamHandler; 日志输出到流,可以是 sys.stderr,sys.stdout 或者文件。 FileHandler:logging.FileHandler; 日志输出到文件。 BaseRotatingHandler:logging.handlers.BaseRotatingHandler; 基本的日志回滚方式。 RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;日志回滚方式,支持日志文件最大数量和日志文...
logger = logging.getLogger(__name__) ("Start print log") logger.debug("Do something") logger.warning("Something maybe fail.") ("Finish") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行时,控制台输出, logging中可以选择很多消息级别,如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler...
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样就会在当前运行的文件夹下生成file_当前时间.log的日志文件: 2.滚动日志与压缩 使用Loguru 我们可轻易地实现滚动日志。 按时间滚动 比如按时间滚动,我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数: ...
LOGGING_DIR = os.path.join(PARENT_DIR, "log") # 日志目录 LOGGING_NAME = "test" # 日志文件名 LOGGING_TO_FILE = True # 日志输出文件 LOGGING_TO_CONSOLE = True # 日志输出到控制台 LOGGING_WHEN = 'D' # 日志文件切分维度 LOGGING_INTERVAL = 1 # 间隔少个 when 后,自动重建文件 ...
Enable azure.servicebus logger to collect traces from the library. Enable AMQP frame level trace by setting logging_enable=True when creating the client. Python 复制 import logging import sys handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) log_fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s | %(...