2.logging.FileHandler 用于向一个文件输出日志信息 3.logging.handlers.RotatingFileHandler 类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出4.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通...
logging.config.fileConfig(log_conf_file) 在handler中有一个class配置,可能有些读者并不是很懂。其实这个是logging里面原先就写好的一些handler类,你可以在这里直接调用。class指向的类相当于具体处理的Handler的执行者。在logging的文档中可以知道这里所有的Handler类都是线程安全的,大家可以放心使用。那么问题就来了,...
As an example scenario, an application may want to send all log messages to a log file, all log messages of error or higher to stdout, and all messages of critical to an email address. 标准库中提供了一系列预定义的Handler,参考:Useful Handlers,它们常用的配置方法包括: ...
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志轮替的类 'level':'DEBUG', # 记录等级 'formatter':'standard', # 使用的消息格式,填写formatters中的键名 'filename':log_file_name, # 日志文件路径 'maxBytes':512, # 单个日志最大体积,单位:字节 ...
1、Logging 定义的模块级别函数 简单打印日志: import logging # 打印日志级别 def test_logging(): logging.debug('Python debug') logging.info('Python info') logging.warning('Python warning') logging.error('Python Error') logging.critical('Python critical') ...
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='logger.log') logging.info("info message") 所以这里的简易配置所指的就是root日志对象,随拿随用。每个logger都是单例对象所以配置过一遍之后程序内任何地方调用都可以。我们只需要调用basicConfig就可以对root日志对象进行简易的配置,事实上这种方式相当有效易用。它使...
az webapp log config--name<app-name>--resource-group<resource-group-name>--docker-container-loggingfilesystem 将<app-name>和<resource-group-name>替换为适合 Web 应用的名称。 启用容器日志记录功能以后,请运行以下命令来查看日志流: Azure CLI
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB")# 滚动大日志文件 logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 这样,一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。 压缩日志 如果你不想删除原有日志文件,Loguru 还支持将日志直接压缩: ...
args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s 加载配置文件 import logging import logging.config # 加载配置 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建 logger logger = logging.getLogger() # 应用代码 logger.debug("debug m...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...