2.logging.FileHandler 用于向一个文件输出日志信息 3.logging.handlers.RotatingFileHandler 类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出4.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通...
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
1,logging.StreamHandler使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。 2,logging.FileHandler和StreamHandler 类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件 3,logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件...
file_handler = logging.FileHandler('log.txt') file_handler.setLevel(logging.INFO) file_handler.setFormatter(formatter) Handler处理器类型常用的有三个,StreamHandler,FileHandler,NullHandler。StreamHandler:日志以数据流形式输出,即输出到stdoutFileHandler:日志输出到文件里头NullHandler:啥也不做 创建Handler之后,可...
首先在 loggers 章节里说明了一点,我们拥有一个缺省的日志对象root,这个root日志对象的好处是我们直接可以使用logging来进行配置和打日志。例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='logger.log')logging.info("info message") ...
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 日志轮替的类 'level':'DEBUG', # 记录等级 'formatter':'standard', # 使用的消息格式,填写formatters中的键名 'filename':log_file_name, # 日志文件路径 'maxBytes':512, # 单个日志最大体积,单位:字节 ...
1、Logging 定义的模块级别函数 简单打印日志: import logging # 打印日志级别 def test_logging(): logging.debug('Python debug') logging.info('Python info') logging.warning('Python warning') logging.error('Python Error') logging.critical('Python critical') ...
logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='logger.log') logging.info("info message") 所以这里的简易配置所指的就是root日志对象,随拿随用。每个logger都是单例对象所以配置过一遍之后程序内任何地方调用都可以。我们只需要调用basicConfig就可以对root日志对象进行简易的配置,事实上这种方式相当有效易用。它使...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...
logger.add(sys.stdout,level="INFO",format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{module}:{function}:{line}-{message}",) 日志保存 在中,实现日志保存与日志打印需要两个额外的类,和 importlogging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(module)s:%(func...