import asyncio importaiohttpasync def fetch_llm(api_url, payload): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(api_url, json=payload) as response: return await
OPENAI_API_KEY = "你的 API 密钥" client = openai.OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY) 注意:请勿泄露你的 API 密钥,以免账户安全受损或产生额外费用。 首次查询 API 初始化 API 客户端后,你就可以与 OpenAI 模型交互了。要向 LLM 发送查询,你需要指定模型名称、你的请求内容以及相关参数。例如,以下代码使用gp...
吴恩达(Andrew Ng)最近宣布,aisuite的目标是围绕目前最流行的大语言模型(LLM)提供一个类似 OpenAI 的 API,使开发人员可以轻松地尝试并比较结果,或者在不更改代码的情况下从一个 LLM 切换到另一个 LLM。 根据吴恩达的说法,在同一个应用程序中使用多个 LLM 提供程序可能会很麻烦,而aisuite的目标是对其进行简化,只...
可以选择现有的开源LLM模型,如ChatGLM3-6B,或者根据需求自行训练一个模型。 确保所选或所训练的模型支持所需的自然语言处理任务,如对话生成、问答等。 根据OneAPI接口规范,设计和实现大模型与接口之间的交互逻辑: 创建一个OneApiClient实例,用于与OneAPI进行通信。 实现一个函数,该函数接收输入文本,通过OneAPI调用LLM...
目前热门的 LLM 项目，如 Langchain、Llama-index、Dify、PromptFlow、OpenAI、Dashscope 等均使用 Python 语言进行开发。为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品...
使用FastAPI 对 LLM 进行封装提供 API 服务。 (为便于演示,使用 Qwen2-0.5B,实际应用可以替换为其他模型) # 创建FastAPI应用 app = FastAPI() # 主函数入口 if __name__ == '__main__': # 加载预训练的分词器和模型 now_model_place = "E:\LLM\Qwen2_0.5B\Qwen2-0.5B-Instruct" ...
此模式litellm 会自己进行 fromlitellmimportcompletion response=completion( model="ollama/qwen2:1.5b", messages=[{"content":"Hello, how are you?","role":"user"}] ) print(response) 效果 实际api 调用( 通过wireshark 分析的) 说明 litellm ollama python 代码模型的运行也是通过基于ollama 提供的...
Mirascope是一个为Python开发者设计的优雅简洁的大语言模型(LLM)库。它的目标是为LLM API提供类似于requests库对http的开发体验。Mirascope的核心理念是提供恰到好处的抽象,让开发者能够以自己的方式构建LLM应用,同时保持模块化、可扩展和可靠性。 Mirascope Logo ...
好消息是，矢量数据库和矢量索引的LLM应用程序工作流程是相同的。主要区别在于，除了 Python 矢量索引库之外，您还可以继续使用现有数据库进行“正常”数据操作和数据管理。例如，如果您使用的是PostgreSQL，这可能是Psycogg，或者如果您将数据存储在文件中，则可以使用标准的Python“fs”模块。矢量指数的支持者关注以下...
### 关键词 TensorRT-LLM, Python API, 大型语言模型, NVIDIA GPU, 代码示例 ## 一、TensorRT-LLM Python API概览 ### 1.1 介绍TensorRT-LLM及其在NVIDIA GPU上的应用优势 在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)的发展正以前所未有的速度推动着自然语言处理技术的进步。然而,随着模型规模的不断膨胀,其训练与...