在使用 LLM API 进行单节点多 GPU 推理时,无需添加 mpirun 前缀。您可以直接运行 pythonllm_inference_distributed.py 来执行多 GPU 推理。 Slurm 节点上的挂起问题 在使用 Slurm 管理的节点上遇到挂起或其他问题时,请在启动脚本中添加前缀 mpirun -n 1 --oversubscribe --allow-run-as-
在使用 LLM API 进行单节点多 GPU 推理时,无需添加 mpirun 前缀。您可以直接运行 python llm_inference_distributed.py 来执行多 GPU 推理。 Slurm 节点上的挂起问题 在使用 Slurm 管理的节点上遇到挂起或其他问题时,请在启动脚本中添加前缀 mpirun -n 1 --oversubscribe --allow-run-as-root。 示例命令: mp...
TensorRT-LLM 介绍 是一款由 NVIDIA 推出的大语言模型(LLMs)推理加速框架,为用户提供了一个易于使用的 Python API,并使用最新的优化技术将大型语言模型构建为 引擎文件,以便在 NVIDIA GPU 上高效地进行推理。 TensorRT-LLM 也提供了支持被 集成的后端,用于将模型部署成在线推理服务,并且支持 In-Flight Batching...
-- COMMON_HEADER_DIRS: /root/xxx/tensorrt_llm/TensorRT-LLM/cpp;/usr/local/cuda-12.2/include -- TORCH_CUDA_ARCH_LIST: 7.0;8.0;8.6;8.9;9.0 -- Found Python3: /usr/bin/python3.8 (found version "3.8.10") found components: Interpreter Development Development.Module Development.Embed -- Found ...
当前 LLM 模型推理的主要瓶颈是 GPU 显存资源不足。因此，各类加速框架主要集中于降低 GPU 显存峰值和提高 GPU 使用率两大目标。TensorRT-LLM[1]是 NVIDIA 推出的大语言模型（LLM）推理优化框架。它提供了一组 Python API 用于定义 LLMs，并且使用最新的优化技术将 LLM 模型转换为 TensorRT Engines，推理时直接使用...
LLM API LLM API 是一个 Python API ，旨在促进直接在 Python 中使用 TensorRT-LLM 进行设置和推理。它只需指定 HuggingFace 存储库名称或模型检查点即可实现模型优化。LLM API 通过单个 Python 对象管理检查点转换、引擎构建、引擎加载和模型推理来简化流程。from tensorrt_llm import LLM, SamplingParamsdef main()...
TensorRT-LLM是一个易于使用的Python API,用于定义大型语言模型(LLM),并构建包含最先进优化的TensorRT引擎,以在NVIDIA GPU上高效执行推理。TensorRT-LLM包含用于创建执行这些TensorRT引擎的Python和C++运行时的组件。它还包括与NVIDIA Triton推理服务器集成的后端。使用TensorRT-LLM构建的模型可以在从单个GPU到多个节点(使用...
### 关键词 TensorRT-LLM, Python API, 大型语言模型, NVIDIA GPU, 代码示例 ## 一、TensorRT-LLM Python API概览 ### 1.1 介绍TensorRT-LLM及其在NVIDIA GPU上的应用优势 在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)的发展正以前所未有的速度推动着自然语言处理技术的进步。然而,随着模型规模的不断膨胀,其训练与...
TensorRT-LLM[1]是 NVIDIA 推出的大语言模型(LLM)推理优化框架。它提供了一组 Python API 用于定义 LLMs,并且使用最新的优化技术将 LLM 模型转换为 TensorRT Engines,推理时直接使用优化后的 TensorRT Engines。 TensorRT-LLM 主要利用以下四项优化技术提升 LLM 模型推理效率。
本文将介绍如何部署端到端代码 LLM,包括具体的提示指南、优化技术和客户端 – 服务器部署。我们使用NVIDIA Triton 推理服务器并使用NVIDIA TensorRT-LLM,这是一个用于编译和优化用于推理的 LLM 的综合库。TensorRT-LLM 包含许多高级优化,同时提供直观的 Python API 来定义和构建新模型。