目前这个功能是需要tune的,具体可以参考TensorRT-LLM文档:https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM/performance/perf-best-practices.html#chunked-context,chunked context的性能和max_num_tokens有关,因为max_num_tokens影响到了并行处理中组batch的大小,如果本来max_num_tokens就设置地非常大的话,可能开启chunked context...
TensorRT-LLM 官方docker方式编译 // docker方式编译 step1: 安装操作系统匹配的docker,参考docker安装方式即可 step2: 下载 tensorrt-llm代码 # TensorRT-LLM uses git-lfs, which needs to be installed in advance. apt-get update && apt-get -y install git git-lfs git clone https://github.com/NVIDIA/...
TensorRT-LLM[1]是 NVIDIA 推出的大语言模型（LLM）推理优化框架。它提供了一组 Python API 用于定义 LLMs，并且使用最新的优化技术将 LLM 模型转换为 TensorRT Engines，推理时直接使用优化后的 TensorRT Engines。TensorRT-LLM 主要利用以下四项优化技术提升 LLM 模型推理效率。1. 量化 模型量化技术是通过降低原始模...
#include <tensorrt_llm/batch_manager/GptManager.h> using namespace tensorrt_llm::batch_manager; GptManager batchManager(pathToTrtEngine, // Path to the TensorRT engine of the model, TrtGptModelType::InflightBatching, // Use in-flight batching, maxBeamWidth, // Maximum beam width (must be ...
> python3 -c "import tensorrt_llm" [TensorRT-LLM] TensorRT-LLM version: 0.9.0 3.2. 模型推理 在设置好TensorRT-LLM的环境后,下面对llama2模型进行推理测试。 (这里为什么没有用最新的Llama3是因为在尝试做部署与推理Llama3-8B-Chinese-Chat模型的过程中遇到了一个暂时未解决的问题,具体报错为:RuntimeError...
trtllm-build中的max_batch_size: 这个是指trtllm在编译engine的时候,engine支持的最大batch_size。使用过TensorRT的同学们应该对这个参数非常熟悉了。如果太大,可能会导致在编译engine阶段就OOM。 trtllm-build --checkpoint_dir ./tmp --output_dir ./engine --max_batch_size 8 ... ...
git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cdTensorRT-LLM git submodule update --init --recursive make-C docker release_build 检索模型权重 从Hugging Face 下载基础模型和 LoRA 模型: git-lfs clonehttps://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-13b-hf ...
使用 GitHub 存储库目录中的 Llama 模型定义。 模型定义是一个最小示例，它显示了 TensorRT-LLM 中可用的一些优化。# From the root of the cloned repository, start the TensorRT-LLM containermake -C docker release_run LOCAL_USER=1# Log in to huggingface-cli# You can get your token from huggingface...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
> python3 -c "import tensorrt_llm" [TensorRT-LLM] TensorRT-LLM version: 0.9.0 3.2. 模型推理 在设置好TensorRT-LLM的环境后,下面对llama2模型进行推理测试。 (这里为什么没有用最新的Llama3是因为在尝试做部署与推理Llama3-8B-Chinese-Chat模型的过程中遇到了一个暂时未解决的问题,具体报错为:RuntimeError...