网址为:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/tree/main 将里面的全部下载 注意我没有截全 全部下载后进入容器 cd /code/tensorrt_llm/examples/chatglm 新建文件夹 mkdir chatglm3_6b 然后退出容器 把下载的文件都上至到这个路径下/code/tensorrt_llm/examples/chatglm/chatglm3_6b 上传完后 在进入容器...
2. Huggingface格式模型转换为TensorRT-LLM Engine 3. 给Triton Inference Server添加 TensorRT-LLM Backend 4. 部署Triton推理服务 5. 踩坑记录 2023年10月19日,NVIDIA正式宣布TensorRT-LLM开放使用,TensorRT-LLM的主要特性有: 支持多GPU多节点推理 包含常见大模型的转换、部署示例(LLaMA系列、ChatGLM系列、GPT系列、...
2.HF下载ChatGLM2-6B权重文件,后续操作都是在docker内(参考地址:huggingface.co/THUDM/ch) 如果git能联网直接: apt-get update apt-get install git-lfs git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 下载完包括以下文件: 3.安装TensorRT-LLM及其依赖和ChatGLM2依赖(参考:http5.cn/index.php/arch)...
值得一提的是,TensorRT-LLM结合了TensorRT高效的cuda算子、层融合等特性,为其推理效率的提升提供了有力支持。 为了更直观地对比Vllm和TensorRT-LLM在ChatGLM2-6B模型上的推理速度,我们进行了一系列实验。实验结果表明,在某些场景下,TensorRT-LLM的推理速度甚至超过了Vllm,这得益于其在大模型优化上的深入探索和高效...
丰富多样的大型语言模型(llm),每个模型都是为特定任务量身定制的。推理工具的效用因其与各种模型无缝集成的能力而大大增强。TensorRT-LLM在这一领域表现出色,并且提供了广泛的兼容性,从Meta的Llama 1和2到ChatGLM、Falcon、MPT、Baichuan、Starcoder等一系列llm。
TensorRT LLM vs OpenPPL LLM pytorchnvidia PPL LLM只支持baichuan、chatglm、llama三个模型,Tensor-LLM支持几乎所有大模型。 aaronwjzhao 2023/11/21 9630 Qwen2大模型微调入门实战-命名实体识别(NER)任务 模型入门数据entity测试 以Qwen2作为基座大模型,通过指令微调的方式做高精度的命名实体识别(NER),是学习入门LL...
简介:本文将对大模型推理框架Vllm和TensorRT-LLM在ChatGLM2-6B模型上的推理速度进行对比分析,探讨两者的技术特点与优势,以及实际推理效果。 随着人工智能技术的快速发展,大模型推理框架在提升模型推理速度和效率方面发挥着越来越重要的作用。近期,两款备受关注的大模型推理框架——Vllm和TensorRT-LLM,在ChatGLM2-6B模型...
TensorRT-LLM官方目前说在v0.12.0版本才会支持GLM-4-9B Chat ,下面以v0.10.0的魔改来做GLM-4-9B Chat的量化部署。 本文目标就是加速GLM-4-9B Chat,看看能多快。A100卡。 获取TensorRT-LLM代码: # TensorRT-LLM 代码需要使用 git-lfs 拉取apt-getupdate&&apt-get-yinstallgitgit-lfsgitclone https://githu...
The TensorRT-LLM ChatGLM implementation can be found in tensorrt_llm/models/chatglm/model.py. The TensorRT-LLM ChatGLM example code is located in examples/chatglm. There is one main file:convert_checkpoint.py to convert a checkpoint from the HuggingFace (HF) Transformers format to the TensorRT...
希望以上示例能帮助您快速入门 NVIDIA TensorRT-LLM LLM API。 当前TensorRT-LLM LLM API 可支持的模型 Llama (including variants Mistral, Mixtral, InternLM) GPT (including variants Starcoder-1/2, Santacoder) Gemma-1/2 Phi-1/2/3 ChatGLM (including variants glm-10b, chatglm, chatglm2, chatglm...