运行环境选择刚才的自定义镜像或内置镜像内置 / TRION(1.0.0) / 23.10-py3-trtllm-0.7.1。 算力资源根据实际拥有的资源情况选择,CPU 不低于 8 核,内存不小于 40 G,GPU 推荐使用 A100 或 A800。 看到类似如下日志,说明服务启动完成: ...
Anyway,为了避免出现各种奇怪的问题,tensorrt_llm/config.pbtxt、tensorrt_llm_bls/config.pbtxt以及trtllm-build中使用的max_batch_size最好保持一致。补充一下,由于tensorrtllm_backend中,还有ensemble、preprocessing和postprocessing,因此需要把里边config.pbtxt的max_batch_size都配置成和tensorrt_llm/config.pbtxt中max_...
TRT-LLM在cpp下,实现了很多llm场景下的高性能cuda kernel(部分借助cudnn和cublas) TRT-LLM基于TensorRT的plugin机制,来支持各种算子调用(比如:动态decode{top_k/top_p/search_beams等}) TRT-LLM在对等情况下,和hugging face transformers(HF)相比,性能提升2~3倍左右 TRT-LLM易用性很强(可能于LLM模型结构比较固定...
(这里为什么没有用最新的Llama3是因为在尝试做部署与推理Llama3-8B-Chinese-Chat模型的过程中遇到了一个暂时未解决的问题,具体报错为:RuntimeError: 【TensorRT-LLM】【ERROR】 Assertion failed: mpiSize == tp * pp (/home/jenkins/agent/workspace/LLM/release-0.10/L0_PostMerge/tensorrt_llm/cpp/tensorrt_l...
当前 LLM 模型推理的主要瓶颈是 GPU 显存资源不足。因此，各类加速框架主要集中于降低 GPU 显存峰值和提高 GPU 使用率两大目标。TensorRT-LLM[1]是 NVIDIA 推出的大语言模型（LLM）推理优化框架。它提供了一组 Python API 用于定义 LLMs，并且使用最新的优化技术将 LLM 模型转换为 TensorRT Engines，推理时直接使用...
trtllm-build中的max_batch_size: 这个是指trtllm在编译engine的时候,engine支持的最大batch_size。使用过TensorRT的同学们应该对这个参数非常熟悉了。如果太大,可能会导致在编译engine阶段就OOM。 trtllm-build --checkpoint_dir ./tmp --output_dir ./engine --max_batch_size 8 ... ...
TensorRT LLM--In-Flight Batching TensorRTLLM依赖于一个名为Batch Manager的组件来支持请求的即时批处理,该技术旨在减少队列中的等待时间,达到更高的GPU利用率。 更详细地说,该功能允许当一个请求再处理中,同时开始处理另一个新请求。 批处理管理器API
3.1. 设置TensorRT-LLM环境 下面我们参考TensorRT-LLM的官网[1]进行设置。 # 安装docker sudo apt-get install docker # 部署nvidia ubuntu容器 docker run --runtime=nvidia --gpus all -v /home/ubuntu/data:/data -p 8000:8000 --entrypoint /bin/bash -itd nvidia/cuda:12.4.0-devel-ubuntu22.04 ...
TensorRT-LLM 是一个用于优化大型语言模型 (LLM) 推理的库。它提供了最先进的优化，包括自定义注意力内核、实时批处理、分页 KV 缓存、量化（FP8、INT4、INT8）等，旨在在 NVIDIA GPU 上高效执行推理。TensorRT-LLM 提供了一个 Python API，用于将 LLM 构建为优化的 TensorRT 引擎。它包含 Python（绑定）和 C++...
简介:大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。 1.TensorRT-LLM 如何提升 LLM 模型推理效率 大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超...