nvidia.github.io/TensorRT-LLM Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Custom properties Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published Languages C++ 99.3% Python 0.6% Cuda 0.1% CMake 0.0% ...
即日起,NVIDIA 正式对外公开 TensorRT-LLM 的 Roadmap ,旨在帮助用户更好地规划产品开发方向。 我们非常高兴地能与用户分享,TensorRT-LLM 的 Roadmap 现已在 GitHub 上公开发布。您可以通过以下链接随时查阅: github.com/NVIDIA/Tenso 图1. NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 网页截屏 这份Roadmap 将为您提供关于未来...
TensorRT-LLM 可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型(Large Language Models)的推理性能。该开源程序库在 /NVIDIA/TensorRT-LLM GitHub 资源库中免费提供。 近期,我们收到了许多用户的积极反馈,并表示,TensorRT-LLM 不仅显著提升了性能表现,还成功地将其应用集成到各自的业务中。TensorRT-LLM 强大的性能和与...
The first step to build TensorRT-LLM is to fetch the sources: #TensorRT-LLM uses git-lfs, which needs to be installed in advance.apt-get update&&apt-get -y install git git-lfs git lfs install git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.gitcdTensorRT-LLM git submodule update --ini...
新鲜开源: TensorRT-LLM 开源啦,GitHub地址: https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM Key FeaturesTensorRT-LLM contains examples that implement the following features. Multi-head Attention(MHA)Multi-q…
开源地址:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/release/0.5.0 TensorRT-LLM简单介绍 TensorRT-LLM是一个用于编译和优化大语言模型推理的综合库。TensorRT-LLM融合了目前主流优化方法,同时提供了用于定义和构建新模型的直观Python API。 TensorRT-LLM封装了TensorRT的深度学习编译器,并包含最新的优化内核,用于实现...
gitclonehttps://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git cdTensorRT-LLM gitsubmoduleupdate--init--recursive gitlfsinstall gitlfspull 然后进入仓库进行编译: python3./scripts/build_wheel.py--trt_root/usr/local/tensorrt 一般不会有环境问题,这个docekr中已经包含了所有需要的包,执行build_wheel的时候会按照脚本中...
首先,克隆并构建NVIDIA/TensorRT-LLM库。最简单的方式是使用附带的 Dockerfile。这些命令将拉取基础容器并安装 TensorRT-LLM 所需的所有依赖项。然后,它将在容器中构建并安装 TensorRT-LLM 本身。 git lfsinstall git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git ...
RUN git clone https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM.git --branch v0.7.1 ENTRYPOINT ["sh","-c","jupyter notebook --allow-root --notebook-dir=/root --port=8888 --ip=0.0.0.0 --ServerApp.token=''"] 2.下载模型,本文以 Baichuan2-7B-Base 为例。
官网地址为:https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/tensorrt_llm_demo/README.md 环境介绍: 服务器系统:Ubuntu22.04 显卡:A100(8张) 操作步骤: 1、TensorRT-LLM 代码需要使用 git-lfs 拉取所以下载git git-lfs apt-get update && apt-get -y install git git-lfs ...