然后,使用该密钥初始化 API 客户端: import openai OPENAI_API_KEY = "你的 API 密钥" client = openai.OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY) 注意:请勿泄露你的 API 密钥,以免账户安全受损或产生额外费用。 首次查询 API 初始化 API 客户端后,你就可以与 OpenAI 模型交互了。要向 LLM
通过async/await语法，可以在等待 API 响应时让出 CPU 资源，从而允许其他任务执行。这对于 LLM API ...
在Python中调用LLVM可以通过多种方式实现,下面我会从不同的角度来回答这个问题。 首先,可以使用LLVM的Python绑定来调用LLVM。LLVM提供了官方的Python绑定,可以通过pip安装。这些绑定允许你在Python中直接使用LLVM的API来构建和优化代码。你可以使用这些绑定来生成LLVM IR(Intermediate Representation)代码,然后将其编译为机器...
aisuite并不是目前唯一可用于解决 LLM 交叉兼容性问题的解决方案。具体来说,LiteLLM 似乎是一种更成熟、功能更齐全的解决方案,可以使用相同的类似 OpenAI 的 API 调用多个 LLM,包括支持按项目逐个限制费率和预算。同样值得一提的是 OpenRouter,它还进一步提供了自己的基于 Web 的 UI。 aisuite目前支持 OpenAI、Anth...
先设置 API 密钥：export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"使用 Python 客户端：import aisuite as aiclient = ai.Client ()models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]messages = [ {"role": "system", "content": ...
此模式litellm 会自己进行 fromlitellmimportcompletion response=completion( model="ollama/qwen2:1.5b", messages=[{"content":"Hello, how are you?","role":"user"}] ) print(response) 效果 实际api 调用( 通过wireshark 分析的) 说明 litellm ollama python 代码模型的运行也是通过基于ollama 提供的...
在Python 中运行开源 LLM - 实用指南 安装和设置 MacOS操作系统 “Metal”是指 Apple 的图形 API,用于在运行macOS的设备上渲染图形 。Metal 提供对 GPU(图形处理单元)的近乎直接的访问。 您需要安装 xcode。您可以检查它是否安装了 .如果你 得到一条返回的路径作为回应,那么你就很好了。否则安装它:(警告:这个 ...
实际api 调用( 通过wireshark 分析的) 说明 litellm ollama python 代码模型的运行也是通过基于ollama 提供的接口调用,只是对于model 格式上有一个比较明确的定义,ollama/qwen2:1.5b其中ollama 是必须的,属于provider 名称,后边是实际模型的名称 参考资料 ...
使用OpenAI格式的统一API,简化了不同LLM之间的切换。 提供Python SDK和代理服务器两种使用方式。 支持身份验证、负载均衡和支出跟踪等功能。 快速开始 安装 使用pip安装LiteLLM: pipinstalllitellm 基本使用 以下是一个简单的示例,展示如何使用LiteLLM调用OpenAI的API: ...