首先,你需要明确所使用的AI大模型LLM提供的API接口文档。这些文档通常会详细说明接口的URL、请求方法(如GET、POST等)、请求头、请求体格式以及响应数据格式。 安装必要的Python库: 通常情况下,你需要使用requests库来发送HTTP请求。如果尚未安装,可以通过pip进行安装: bash pip install requests 编
顺序调用更准确,但效率较低,API 需要多次往返。 例如: 1. 先调用 `search_product("Python热门领域")` 2. 执行后返回结果:“人工智能” 3. 接着调用 `search_product("Python人工智能的进阶书")` 12. 自动化执行工具调用 我们可以将整个过程封装成一个自动执行的函数:只要 AI 要求调用工具,我们就执...
书接上文《26K Star!LLM多智能体AutoGen教程5:函数调用之避免捏造参数》,我们使用typing对可调用函数进行注解,AutoGen据此自动生成OpenAIAPI函数调用时的请求参数。本文将简要介绍Python中typing包的基础操作,顺便简单的介绍一下Pydantic,然后深入AutoGen的流程,探查AutoGen如何通过typing帮助自动生成Open AI API工具调用的参数。
在Python中调用LLVM可以通过多种方式实现,下面我会从不同的角度来回答这个问题。 首先,可以使用LLVM的Python绑定来调用LLVM。LLVM提供了官方的Python绑定,可以通过pip安装。这些绑定允许你在Python中直接使用LLVM的API来构建和优化代码。你可以使用这些绑定来生成LLVM IR(Intermediate Representation)代码,然后将其编译为机器...
使用OpenAI格式的统一API,简化了不同LLM之间的切换。 提供Python SDK和代理服务器两种使用方式。 支持身份验证、负载均衡和支出跟踪等功能。 快速开始 安装 使用pip安装LiteLLM: pipinstalllitellm 基本使用 以下是一个简单的示例,展示如何使用LiteLLM调用OpenAI的API: ...
通过与OpenAI兼容的统一方式调用国内外各种大语言模型和Agent编排工具API的轻量级开源Python工具包。 - EvalsOne/UnionLLM
Python绑定API中使用多卡部署import pyfastllm as llm # 支持以下方式,需要在模型创建之前调用 llm.set_device_map({"cuda:0" : 10, "cuda:1" : 5, "cpu": 1}) # 将模型按不同比例部署在多个设备上c++中使用多卡部署// 支持以下方式,需要在模型创建之前调用 fastllm::SetDeviceMap({{"cuda:0", 10...
第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama run qwen2.5:3b“并启动 ` import ollama def api_generate(text: str): print(f'提问:{text}') ...
- 开发期自动追踪所有API调用,Python装饰器@opik.track一行搞定数据记录 - 测试平台支持AB测试不同提示词,直接对比输出质量 - 生产环境每天可处理4000万条记录,仪表盘实时监控幻觉率和成本消耗 实战体验超惊喜: 之前团队调试RAG系统总要手动记录数据,现在通过内置的LLM评估指标,能自动检测引用错误率。最赞的是CI/CD...
吴恩达(Andrew Ng)最近宣布,aisuite的目标是围绕目前最流行的大语言模型(LLM)提供一个类似 OpenAI 的 API,使开发人员可以轻松地尝试并比较结果,或者在不更改代码的情况下从一个 LLM 切换到另一个 LLM。 根据吴恩达的说法,在同一个应用程序中使用多个 LLM 提供程序可能会很麻烦,而aisuite的目标是对其进行简化,只...