相关代码都在Github仓库: simpx/buildyourownllm[2]上,建议先clone下来,并通过pip install torch 安装唯一的依赖后,在仓库目录下运行各个代码体验过程。 动手写代码最容易把抽象的概念具象化,非常建议使用vscode + ipynb的组合调试文中的代码,鉴于篇幅,不额外介绍工具。 本文先介绍“从零基础到
https ://docs.scrapy.org/en/late 语言模型应用框架 LangChain:一个由语言模型驱动的应用程序开发框架,促进 LLM 在各种应用程序中的集成。 https ://python.langchain.com/ Haystack:使用 LLM 构建 NLP 应用程序的端到端框架。 https ://haystack.deepset.ai/overview/intro发布...
目前热门的 LLM 项目，如 Langchain、Llama-index、Dify、PromptFlow、OpenAI、Dashscope 等均使用 Python 语言进行开发。为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品...
使用语法来控制 LLM 输出格式。
从零开始200行python代码实现LLM 简介:本文从零开始用Python实现了一个极简但完整的大语言模型,帮助读者理解LLM的工作原理。首先通过传统方法构建了一个诗词生成器,利用字符间的概率关系递归生成文本。接着引入PyTorch框架,逐步重构代码,实现了一个真正的Bigram模型。文中详细解释了词汇表(tokenizer)、张量(Tensor)、反向...
在本快速入门中,我们将向您展示如何构建一个简单的LLM应用程序。该应用程序将文本从英语翻译成另一种语言。这是一个相对简单的LLM应用程序——它只是一个LLM调用加上一些提示。尽管如此,这仍然是开始使用LangChain的好方法——只需一些提示和一个LLM调用,就可以构建许多功能!
elia 是一款键盘交互式终端用户界面,旨在让用户轻松地与大型语言模型(LLM)进行互动。 项目作用 elia 使用 SQLite 数据库存储对话,并支持通过命令行指定模型。用户可以设置首选的模型、系统提示和代码高亮主题。 客观评测或分析 elia 以其流畅的界面、键盘快捷键和模型切换便利性获得了积极评价。它提供了一个高效且身临...
好消息是,矢量数据库和矢量索引的LLM应用程序工作流程是相同的。主要区别在于,除了 Python 矢量索引库之外,您还可以继续使用现有数据库进行“正常”数据操作和数据管理。例如,如果您使用的是PostgreSQL,这可能是Psycogg,或者如果您将数据存储在文件中,则可以使用标准的Python“fs”模块。
langchain，编排openai，嵌入模型和 LLMweaviate-client，向量数据库 #!pip install langchain openai weaviate-client 另外，在根目录下用一个 .env 文件定义相关环境变量。你需要一个 OpenAI 账户来获取 OpenAI API Key，然后在 API keys（https://platform.openai.com/account/api-keys ）「创建新的密钥」。OPE...
从零开始使用Python构建百万参数的LLM一步一步指导复制LLaMA架构levelup.gitconnected.com 目录 前提条件 LLaMA 2 和 LLaMA 3 的区别 理解LLaMA 3 的 Transformer 架构 ∘ 使用 RMSNorm 的预归一化 ∘ SwiGLU 激活函数 ∘ Rotary Embeddings (RoPE) ...