LLM 应用框架:Haystack 和LangChain 强调了在专门的应用程序框架中使用语言模型的趋势,反映了 LLM 的范围超越传统 NLP 任务的不断扩大。 专业工具包:Gensim 和Pattern 等专业库的存在表明需要在语义分析和网络抓取等领域使用特定任务的工具。 自然语言处理和机器学习 Transformers(Hugging Face):用于最先进
Mirascope是一个为Python开发者设计的优雅简洁的大语言模型(LLM)库。它的目标是为LLM API提供类似于requests库对http的开发体验。Mirascope的核心理念是提供恰到好处的抽象,让开发者能够以自己的方式构建LLM应用,同时保持模块化、可扩展和可靠性。 Mirascope Logo Mirascope的设计理念可以用一句话概括:让LLM开发变得有趣...
最近，一个名为 Instructor 的 Python 库在 GitHub 上引起了广泛关注。这个专注于大语言模型 (LLM) 结构化输出的工具，已经获得了 8.9 k 的 star，月下载量突破 100 万，成为了当前最受欢迎的 LLM 输出处理库。为什么需要 Instructor？在使用 ChatGPT 这样的大语言模型时，我们经常会遇到这样的困扰：输出格式不...
这正是异步编程大显身手的地方。 异步编程,特别是Python中的asyncio库,允许我们在等待一个耗时操作(如API调用)完成时,切换去执行其他任务,从而极大地提高程序的并发能力和响应速度。这对于需要同时处理多种信息、调用多个工具、与用户流畅交互的LLM智能体来说至关重要。 让我们通过一些简单的例子,逐步揭开Python异步编程...
今天为大家分享一个强大的 Python 库 - OpenLLM。 Github地址:https://github.com/bentoml/OpenLLM 在数据科学和机器学习领域,处理大规模数据是一个常见的挑战。Python openllm库是一款专为处理大规模数据而设计的工具,本文将介绍如何安装、它的特性、基本功能、高级功能、实际应用场景以及总结。
好消息是，矢量数据库和矢量索引的LLM应用程序工作流程是相同的。主要区别在于，除了 Python 矢量索引库之外，您还可以继续使用现有数据库进行“正常”数据操作和数据管理。例如，如果您使用的是PostgreSQL，这可能是Psycogg，或者如果您将数据存储在文件中，则可以使用标准的Python“fs”模块。矢量指数的支持者关注以下...
Github地址:https://github.com/iryna-kondr/scikit-llm Python scikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。 安装 可以使用pip工具来安装Python scikit-llm库: ...
elia 是一款键盘交互式终端用户界面,旨在让用户轻松地与大型语言模型(LLM)进行互动。 项目作用 elia 使用 SQLite 数据库存储对话,并支持通过命令行指定模型。用户可以设置首选的模型、系统提示和代码高亮主题。 客观评测或分析 elia 以其流畅的界面、键盘快捷键和模型切换便利性获得了积极评价。它提供了一个高效且身临...
大家好,今天为大家分享一个强大的 Python 库 - OpenLLM。 Github地址:https://github.com/bentoml/OpenLLM 在数据科学和机器学习领域,处理大规模数据是一个常见的挑战。Python openllm库是一款专为处理大规模数据而设计的工具,本文将介绍如何安装、它的特性、基本功能、高级功能、实际应用场景以及总结。
好消息是,矢量数据库和矢量索引的LLM应用程序工作流程是相同的。主要区别在于,除了 Python 矢量索引库之外,您还可以继续使用现有数据库进行“正常”数据操作和数据管理。例如,如果您使用的是PostgreSQL,这可能是Psycogg,或者如果您将数据存储在文件中,则可以使用标准的Python“fs”模块。