Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫(或测试用户)的行为,并且通过 Web UI 实时监视围攻过程。 locust运行原
print(i)print(session[i]) 执行locust测试,结果如下 可以看出,在3个session里随机使用,成功模拟了多真实用户操作系统的需求。 如果喜欢我的文章,那就关注我吧! 万分感谢!
locust是基于事件,用协程进行性能测试 回到顶部 2、locust脚本-万能模板 importrandomfromlocustimportHttpUser, task, between, SequentialTaskSet, tag#定义一个任务类,这个类名称自己随便定义,#类继承SequentialTaskSet 或 TaskSet类,所以要从locust中,引入SequentialTaskSet或TaskSet#当类里面的任务请求有先后顺序时,#...
01、认识LocustLocust是一个比较 容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少个并发用户,Locust 在英文中是 蝗虫 的意思:作者的想法是在测试期间,放一…
Locust 与其他性能测试工具的比较 类似于 Locust 的性能测试工具有 JMeter 和 Gatling。这三个工具都是用于进行性能测试的,但是他们之间存在一些差异。 首先,从安装和使用的角度来看,Locust 使用 Python 编写,安装简单,只需要使用pip install命令即可。而 JMeter 是基于Java的,需要先安装 Java 环境,然后下载 JMeter 的...
1. 为什么选择Locust? 作为一名测试工程师,我特别喜欢Locust的几个特点: 纯Python代码编写测试用例,没有复杂的GUI配置 分布式测试支持,轻松模拟大规模用户 实时Web监控界面,数据可视化非常直观 代码即测试用例,方便版本控制和团队协作 2. 2. 快速开始 我们需要安装Locus...
2.1. 单元测试模块 在Python 里我们有 unittest 这个模块来帮助我们进行单元测试。 2.2. 阶乘计算程序 在这个例子中我们将写一个计算阶乘的程序 factorial.py。 import sys def fact(n): """ 阶乘函数 :arg n: 数字 :returns: n 的阶乘 """ if n == 0: ...
1、用Python编写测试方案 不需要在UI界面上点击,只需要正常编写代码即可,灵活性比较强 2、分布式&可扩展Locust 支持分布在多台计算机上的运行负载测试(可以多台机器并行开搞)。 3、统计结果基于Web界面 Locust 有一个简单的用户界面,可实时显示相关的测试详细信息,并且统计结果界面是基于网页的,而网页是天生跨平台的...
如果希望让某个 locust 类经常被执行,可以在这些类上设置一个 weight 属性。 二、TaskSet类详细说明 TaskSet类:实现了虚拟用户所执行任务的调度算法,包括规划任务执行顺序(schedule_task)、挑选下一个任务(execute_next_task)、执行任务(execute_task)、休眠等待(wait)、中断控制(interrupt)等等。
一、主流性能测试工具对比 二、 Locust性能测试工具介绍 简介 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,一个locust节点就可以在一个进程中支持数千并发用户,基于事件,通过gevent使用轻量级执行单元。 线程和协程的区别 一个线程可包含多个协程 线程和进程是同步机制,协程是异步 ...