会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4保持不变。这是因为深拷贝创建了一个完全独立的新对象。3. 区别 深拷贝适用于嵌套多层的数据对象，保证了所有对象的独立性。然而，深拷贝的效率较低，适用于数据较小且复杂度较低的场景。了解了浅拷贝和深拷贝的概念和区别后，我们可以根据实际需求来选择使用copy的...
浅复制是创建一个新对象，但它只复制原始对象的引用，而不是对象本身。这意味着修改新对象会影响原始对象，反之亦然。Python 中最常见的浅复制方法是使用切片和复制构造函数。代码 # 创建一个原始列表 original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用 copy() 方法进行浅复制 shallow_copy = original_list.copy()#...
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，但...
id(old_list)) old_list.remove('tornado') print(new_list,old_list) delnew_list print(old_list) old_list_copy=['python','django','flask'] new_list_copy=old_list_copy.copy() print(old_list_copy,new_list_copy
深拷贝会创建一个新对象,并且递归地复制原始对象及其内容,而不仅仅是引用。深拷贝不共享任何内存地址,因此对其中一个对象的更改不会影响另一个对象。 import copy list1= [[1,2], (30,40)] list2=copy.deepcopy(list1) # 深拷贝 list3=copy.copy(list1) # 浅拷贝 ...
print(original_list) # [1, 2, [3, 4]] 三、小结 浅拷贝只复制对象本身和其中包含的引用,而不会复制引用的对象。 深拷贝会递归地复制整个对象树,包括对象中的所有子对象。 深拷贝消耗的资源更多,但能够完全独立地修改拷贝后的对象,不会影响原始对象。
浅拷贝和深拷贝的区别在于它们是否复制了原始数据结构中的嵌套对象的引用。让我们通过示例代码来演示这一区别。 浅拷贝示例: import copy# 创建一个原始列表original_list= [1, [2,3], [4,5],9]# 浅拷贝shallow_copy= copy.copy(original_list)shallow_copy_2= copy.copy(original_list)# 修改浅拷贝的元素...
首先来说下浅拷贝,当进行浅拷贝时,使用copy.copy()方法。 1 import copy 2 name = ["root","admin"] 3 # 进行浅拷贝操作 4 cp_name = copy.copy(name) 5 # 查看cp_name,name 6 print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷贝成功 ...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...