Python中的浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝的概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象与原对象在内存中的地址是不同的,但是对于原对象内部的元素(如果元素是引用类型,比如列表、字典等),浅拷贝只是复制了它们的引用,而没有复制它们所引用的对象。因此,原对象和新对象内部的引用类型元素指向的是同一个对象。
在ipython3进程验证: In [1]: a = [11,22] In [2]: b = a# 赋值语句相当于一个简单的浅拷贝In [3]:id(a) Out[3]:139773824898824In [4]:id(b) Out[4]:139773824898824In [5]:importcopy In [6]: c = copy.copy(a)# 进行浅拷贝In [7]:id(c) Out[7]:139773809263624In [8]: d =...
在这个例子中，我们同样创建了一个列表`original`，并使用`copy.deepcopy()`方法创建了一个深拷贝的列表`deep_copy`。当我们更改原始列表中的内嵌列表时，深拷贝的列表并没有受到影响。结论 在Python中，使用copy模块进行复制是非常重要的。无论是浅拷贝还是深拷贝，都能够在处理复杂数据结构时发挥关键作用。理解这...
p2= Person("lingling")print(p1isp2)#Falseprint(p1 == p2)#False 总结:因为p1和p2不是同一个对象,所以返回False,==是比较的值,因为这是自定义的类,python解释器并不知道比较的规则,所以使用默认的比较规则,即调用这个对象所属类中的魔法方法__eq__(),因为Person类并没有重写这个方法,所以默认调用object中...
在Python中，copy是一个常用的操作，用于复制数据对象。它可以分为两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。理解这两种拷贝的区别和应用场景对于编写高效且不出错的代码至关重要。1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅...
在Python中，对于自定义对象的拷贝，我们可以通过实现对象的__copy__()和__deepcopy__()方法来实现。实现__copy__()方法 __copy__()方法用于返回一个对象的浅层拷贝。在自定义对象中，我们可以重写该方法，返回一个新的对象，并将原对象中的属性值一一拷贝到新对象中。下面是一个例子来说明如何实现__copy_...
python 深拷贝 浅拷贝 python中深浅拷贝 Python中的浅拷贝、深拷贝 1、定义 赋值:Python中赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。当把值赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
深拷贝（Deep Copy）：创建一个全新的对象，并且递归地拷贝对象中所有的元素，包括嵌套的对象。深拷贝的结果是原对象与新对象完全独立，互不干扰。可以通过copy模块中的deepcopy()函数来实现。举个例子来更清楚地理解：import copy# 原始对象original = [1, 2, [3, 4]]# 浅拷贝shallow_copied = copy.copy(...
在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式,它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。浅拷贝创建一个新的数据结构对象,但嵌套对象的引用保持不变,而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。 深拷贝和浅拷贝在接口自动化中具有广泛的应用,特别是在参数化测试中。参数化测试是在多...