为了更好地理解Python中的深拷贝、浅拷贝以及赋值操作的区别,首先得熟悉Python中的对象类型。Python中的类型可以分为可变类型和不可变类型两种: 不可变对象 不可变对象的值一旦定义就不能更改,若强行改变不可变对象的值,由于其值是不可变的,则会重新分配一块内存,将新的值存入这块新的内存中,再将变量指向新的内存地址。常见的
Original:", original) # 输出: [1, 2, [99, 4]]print("Shallow Copy:", shallow_copied) # 输出: [1, 2, [99, 4]] (浅拷贝中的嵌套对象被修改)print("Deep Copy:", deep_copied) # 输出: [1, 2, [3, 4]] (深拷贝保持不变)如上所示，浅拷贝和深拷贝在处理嵌套对象时表现得非常不...
如果会连子对象的内存全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象，可以称为深拷贝。」使用 copy 模块进行拷贝为了清晰明确的创建这些对象的“真实副本”或“克隆”，我们可以使用 Python 中的 copy 模块。我们使用复制模块。copy() 返回对象的浅拷贝，deepcopy() 返回对象的深拷贝。import copylist1 = [1, 2, ...
1.1 浅拷贝的本质：链接层复制 浅拷贝仅对最外层对象进行内存地址复制，内部嵌套对象仍共享原始内存。例如： ```python a = [1, [2, 3]] b = a.copy() 浅拷贝 ``` 此时b与a的嵌套列表共享相同内存，修改任一方将影响另一方。测试数据显示，约67%的Python错误源于此类型操作（来源：Python...
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
下面是一个使用copy.deepcopy()方法进行深拷贝的示例：import copyoriginal = [1, 2, [3, 4]]deep_copy = copy.deepcopy(original)两者异同 在Python中，浅拷贝和深拷贝是处理复杂数据结构的两种重要方法。它们在复制对象时有着不同的行为，而理解这些差异对于正确处理数据至关重要。浅拷贝浅拷贝仅复制对象的...
深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) 在ipython3中验证: In [1]:importcopy In [2]: a = [11,22] In [3]: b = copy.deepcopy(a)# 对a进行深拷贝In [4]:id(a) Out[4]:140025000141512In [5]:id(b) Out [5]:140025000095880In ...
print("深拷贝对象:", deep_copied_custom)```【 不可变对象的拷贝 】对于不可变对象，例如整数、字符串和元组，浅拷贝与深拷贝的效果相同，因为这些对象的内容无法被改变。```python shallow_copied_int = copy.copy(42)deep_copied_int = copy.deepcopy(42)print("原对象:", 42)print("浅拷贝对象:", ...
1、浅拷贝 当我们使用Python的赋值操作创建一个新的对象时，它实际上是使用浅拷贝来完成的。这意味着原始对象和新对象共享同一块内存空间，当我们对新对象执行修改或更新操作时会影响原始对象。让我们以一个简单的例子来说明这一点。假设我们有一个名为list的列表，其中包含三个整数。我们将list1赋值给list2，然后...
在Python中，copy是一个常用的操作，用于复制数据对象。它可以分为两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。理解这两种拷贝的区别和应用场景对于编写高效且不出错的代码至关重要。1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅...