会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4保持不变。这是因为深拷贝创建了一个完全独立的新对象。3. 区别 深拷贝适用于嵌套多层的数据对象，保证了所有对象的独立性。然而，深拷贝的效率较低，适用于数据较小且复杂度较低的场景。了解了浅拷贝和深拷贝的概念和区别后，我们可以根据实际需求来选择使用copy的...
浅复制是创建一个新对象，但它只复制原始对象的引用，而不是对象本身。这意味着修改新对象会影响原始对象，反之亦然。Python 中最常见的浅复制方法是使用切片和复制构造函数。代码 # 创建一个原始列表 original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用 copy() 方法进行浅复制 shallow_copy = original_list.copy()#...
id(old_list)) old_list.remove('tornado') print(new_list,old_list) delnew_list print(old_list) old_list_copy=['python','django','flask'] new_list_copy=old_list_copy.copy() print(old_list_copy,new_list_copy
print(original_list) # [1, 2, [3, 4]] 三、小结 浅拷贝只复制对象本身和其中包含的引用,而不会复制引用的对象。 深拷贝会递归地复制整个对象树,包括对象中的所有子对象。 深拷贝消耗的资源更多,但能够完全独立地修改拷贝后的对象,不会影响原始对象。 作者简介: 6篇SCI数据算法相关论文,目前在某研究院从事...
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，...
在Python中,经常要对一个list进行复制。对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方...
深拷贝会创建一个新对象,并且递归地复制原始对象及其内容,而不仅仅是引用。深拷贝不共享任何内存地址,因此对其中一个对象的更改不会影响另一个对象。 import copy list1= [[1,2], (30,40)] list2=copy.deepcopy(list1) # 深拷贝 list3=copy.copy(list1) # 浅拷贝 ...
在实际应用中，选择浅拷贝还是深拷贝需要根据具体需求来决定。如果只需要复制对象本身及其直接属性，并且希望节省性能，则可以使用浅拷贝。如果需要完全独立地复制对象及其所有属性，包括属性引用的对象，并且对性能要求不高，则可以使用深拷贝。需要注意的是，深拷贝相对于浅拷贝来说，会消耗更多的时间和空间。因此，在...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...