=浅拷贝:值相等,地址相等 copy浅拷贝:值相等,地址不相等 deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 对于不可变对象的深浅拷贝: 不可变对象类型,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是新创建一个对象,替换掉旧的而已。 #codding: utf-8""" 常量值: 在整个程序的完整生命...
你好，伙伴们！Python 是一门功能强大的编程语言，它提供了丰富的工具和函数，以帮助您处理数据，其中之一就是 "copy"。在本篇文章中，我们将探讨 Python 中 "copy" 的用法，包括深拷贝和浅拷贝，希望能帮助您更好地理解如何有效地操作数据。浅复制 (Shallow Copy)浅复制是创建一个新对象，但它只复制原始对象的...
importcopya = ["a0","a1","a2", ["a3","a4"]]b = copy.deepcopy(a) 使用deepcopy()方法实现列表的深拷贝,这种方式将原列表的元素拷贝一份,无论原列表内是否存在嵌套。 print(a)# ['a0', 'a1', 'a2', ['a3', 'a4']]print(b)# ['a0', 'a1', 'a2', ['a3', 'a4']]a[3][0]...
可以看出，原始数据改变时，浅拷贝的数据也跟着改变了。深拷贝 深拷贝则会递归地复制对象及其所有属性，包括属性引用的对象。这意味着深拷贝后的对象与原对象完全独立，互不影响。深拷贝的用法 在Python的copy模块中，深拷贝可以通过copy.deepcopy()方法实现。示例代码：# 使用深拷贝复制字典 deep_copied_dict = co...
拷贝是在Python编程中经常使用的操作。通过copy模块中的copy()函数，我们可以实现浅拷贝，即拷贝对象的引用。而通过deepcopy()函数，我们可以实现深拷贝，即拷贝对象的独立副本。在实际开发中，需要根据需求选择合适的拷贝方式。如果只是简单地需要在不改变原始数据的情况下进行操作，使用浅拷贝即可。而如果需要创建原始...
在Python中，copy是一个常用的操作，用于复制数据对象。它可以分为两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。理解这两种拷贝的区别和应用场景对于编写高效且不出错的代码至关重要。1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅...
直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy):copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 字典浅拷贝实例 实例 >>>a= {1:[1,2,3]} >>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]}, {1:[1,2,3]})>>>a[1].append...
浅拷贝和深拷贝是Python中两种常用的复制对象的方法。 浅拷贝创建一个新对象,但是这个新对象只是原始对象的一个引用;而深拷贝创建一个新对象,并且这个新对象与原始对象没有任何关联。在实际开发中,我们需要根据具体的情况选择使用哪种方法。 如果我们需要复制的对象只包含基本数据类型,那么使用浅拷贝就足够了。但是,如...
对象赋值是简单的引用传递,多个变量指向同一个对象。浅拷贝会创建一个新对象,但是只复制了原对象中的元素的引用。而深拷贝会创建一个全新的对象,包括原对象中的所有元素。 通常情况下,对象赋值适合在不需要改变原始数据的情况下对数据进行操作。浅拷贝适用于大多数数据类型,但对于嵌套结构的数据,修改内部元素可能会影...
1. 深浅拷贝都会产生新对象,指向新的内存地址 2. 赋值,不可变类型产生新对象,可变类型指向元数据的内存地址 3. 浅拷贝,只是对最外层产生新对象,对其中的可变类型为引用其内存地址。改变元数据的可变部分,还是会产生影响。 深拷贝,即完完全全产生一个新对象,改变元数据,不会对其产生影响。