在Python中,深拷贝(deep copy)和浅拷贝(shallow copy)是两种用于复制对象的方法,它们在复制对象时的行为有本质的区别。 1. 深拷贝的概念 深拷贝是指创建一个新的对象,并递归地复制原对象中的所有子对象,使得新对象和原对象完全独立。对深拷贝的新对象进行修改,不会影响到原对象及其子对象。 2. 浅拷贝的概念 ...
浅拷贝和深拷贝的区别在于它们是否复制了原始数据结构中的嵌套对象的引用。让我们通过示例代码来演示这一区别。 浅拷贝示例: import copy# 创建一个原始列表original_list= [1, [2,3], [4,5],9]# 浅拷贝shallow_copy= copy.copy(original_list)shallow_copy_2= copy.copy(original_list)# 修改浅拷贝的元素...
浅拷贝由于只复制了对象的最外层,因此相对于深拷贝,它的内存占用会更小。 深拷贝由于复制了对象及其所有子对象,因此会占用更多的内存。 3.修改原始对象的影响: 在浅拷贝中,如果原始对象包含可变子对象(如列表、字典等),并且这些子对象在拷贝后被修改,那么这些修改也会影响到拷贝后的对象,因为它们共享子对象的引用...
深拷贝和浅拷贝之间主要区别在于：1.拷贝对象不同。当原始对象有子对象时，浅拷贝会使用子对象的引用，而深拷贝会复制子对象。深拷贝一般用于复杂数据结构的拷贝，浅拷贝用于一些简单数据结构的拷贝。2.对拷贝对象的处理方式不同。在浅拷贝中，如果修改被引用的对象，则原始对象和浅拷贝对象的子对象都将发生变化。而...
浅拷贝:只拷贝了对象,对象内的元素并不会发生拷贝。 深拷贝:不仅拷贝对象,对象内的元素也会发生拷贝。 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 来看一个浅拷贝的例子: import copy a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.copy(a) # 浅拷贝 print(id(a)) # 输出结果:2401212115720 ...
在Python中，copy是一个常用的操作，用于复制数据对象。它可以分为两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。理解这两种拷贝的区别和应用场景对于编写高效且不出错的代码至关重要。1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅...
在弄清楚了可变对象和不可变对象之后,我们进入正题,看下Python的深拷贝与浅拷贝的区别 1. 浅拷贝: 仅拷贝父对象,可理解为仅拷贝对象第一层。浅拷贝之后,新旧对象本身指向的地址不同了,但子对象指向的地址仍然相同,我们可以用copy.copy()和可变数据类型的切片来进行浅拷贝 ...
在Python中，对象之间的复制有两种方式：浅拷贝和深拷贝。它们之间的区别在于复制了多少引用到原始对象。浅拷贝：创建一个新对象，但它和原始对象共享内存中的一部分数据。这意味着在新对象上做出的更改会反映在原始对象上。浅拷贝适用于简单对象（例如列表、元组、字典、集合）。深拷贝：创建一个新对象，并递归地复制...
一、首先深拷贝和浅拷贝都是对原对象的拷贝，都会生成一个看起来相同的对象，本质区别就是拷贝出来的对象的「地址」是否与原对象一样，即就是对原对象的地址的拷贝，还是值的拷贝 深拷贝：对原对象的地址的拷贝，新拷贝了一份与原对象不同的地址的对象，修改对象中的任何值，都不会改变深拷贝的对象的值。浅拷贝...