对于简单的不可数据类型,由于不可变数类型地址一旦固定,其值就无法改变了,又由于浅拷贝需要把自身的对象空间赋值给另外一个对象,为了保持数据一致,只能让其指向相同的内存空间(不需要额外开辟内存空间) 对复杂的不可变数据类型,浅拷贝也只能拷贝最外层对象,无法拷贝内层对象 浅拷贝的三种形式: 切片操作、工厂函数(数据...
也就是说,对字符串和元组使用 copy()、[:]、本身的构造器完成的复制,都只是开辟了内存存储原对象的引用,而不是存储原对象的子对象的引用。 三、深拷贝 Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝 深拷贝会创建一个新对象,并且递归地复制原始对象及其内容,而不仅仅是引用。深拷贝不共享任何内存地址,因...
在Python编程中,深拷贝和浅拷贝是处理数据拷贝的两种重要方式,它们之间的区别在于是否复制了嵌套对象的引用。浅拷贝创建一个新的数据结构对象,但嵌套对象的引用保持不变,而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。 深拷贝和浅拷贝在接口自动化中具有广泛的应用,特别是在参数化测试中。参数化测试是在多...
在这个例子中，我们同样创建了一个列表`original`，并使用`copy.deepcopy()`方法创建了一个深拷贝的列表`deep_copy`。当我们更改原始列表中的内嵌列表时，深拷贝的列表并没有受到影响。结论 在Python中，使用copy模块进行复制是非常重要的。无论是浅拷贝还是深拷贝，都能够在处理复杂数据结构时发挥关键作用。理解这...
在Python中，copy是一个常用的操作，用于复制数据对象。它可以分为两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。理解这两种拷贝的区别和应用场景对于编写高效且不出错的代码至关重要。1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅...
浅拷贝和深拷贝是Python中两种常用的复制对象的方法。 浅拷贝创建一个新对象,但是这个新对象只是原始对象的一个引用;而深拷贝创建一个新对象,并且这个新对象与原始对象没有任何关联。在实际开发中,我们需要根据具体的情况选择使用哪种方法。 如果我们需要复制的对象只包含基本数据类型,那么使用浅拷贝就足够了。但是,如...
Python中的浅拷贝、深拷贝 1、定义 赋值:Python中赋值语句总是创建对象的引用,而不是复制对象。因此,Python中的变量更像是指针,而不是数据储存区域。当把值赋给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。 拷贝:在业务中有时我们需要复制一个对象,但是又不想对原对象产生副作用,...
浅拷贝与深拷贝的简介 在Python中，当我们需要复制一个对象时，可以选择使用浅拷贝或深拷贝。这两种方法的主要区别在于它们如何处理对象的引用类型属性。为了便于说明两者区别，我们先创建一个字典，并导入copy模块（下文代码不再重复）import copy # 创建一个包含列表的字典 original_dict = {'name': 'Alice',...
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
深拷贝（Deep Copy）深拷贝是创建一个新对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套对象。深拷贝创建了一个独立的对象，与原始对象完全分离，修改其中一个对象不会影响另一个对象。在Python中，可以使用以下方式进行深拷贝：1. 使用 `copy.deepcopy()` 函数：import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]new_list...