1、浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 2、深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。 3、对于不可变对象,深拷贝和浅拷贝的效果是一样...
在ipython3进程验证: In [1]: a = [11,22] In [2]: b = a# 赋值语句相当于一个简单的浅拷贝In [3]:id(a) Out[3]:139773824898824In [4]:id(b) Out[4]:139773824898824In [5]:importcopy In [6]: c = copy.copy(a)# 进行浅拷贝In [7]:id(c) Out[7]:139773809263624In [8]: d =...
这里我们导入一个名为copy的模块,使用它来完成深拷贝。在深拷贝中,不可变类型指向的是原来的值,而如果是可变类型,则会指向新的内存地址。 总结:如果我们想要拷贝的值或容器中,不存在可变类型,则浅拷贝可以放心使用。如果存在可变类型,而我们希望拷贝后的值和原值完全独立分开,则一定要用深拷贝。 python语言编程服务...
1)b通过浅拷贝a之后,a和b对象的id不同(与相同点吻合) 2)分别取a和b的第3个元素的id(第3个元素是可变对象),发现a和b的第3个元素的id值相同。说明并没有拷贝元素的id,也就是说a和b内部的元素id都是相同的。(与浅拷贝的不同点吻合) 2.2 浅拷贝修改元素值 上面说到了对象a和b内部的元素id都是相同的...
在Python 中,浅拷贝和深拷贝是两种不同的拷贝方式,用来复制对象。它们的区别主要体现在是否递归复制对象内部的子对象。 1. 浅拷贝 (shallow copy) 浅拷贝...
python中对象类型分类: 可变对象:list,dict,set,自定义类型等 不可变对象:int,float,bool,str,tuple等 不管是浅拷贝还是深拷贝,针对的都是可变对象,只要拷贝成功就会开辟新的内存空间来存储拷贝的对象。区别在于浅拷贝最多拷贝对象的一层,深拷贝可能拷贝对象的多层 ...
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
在Python中，深拷贝和浅拷贝是两种非常重要的数据复制方法。深拷贝会将原始对象的所有元素都复制到新对象中，而浅拷贝则只复制原始对象的元素。因此，如果需要复制一个包含子对象的复杂数据集，则应该使用深拷贝。如果只需要复制一个简单的数据集，则可以使用浅拷贝，以提高程序性能。注意事项 在使用深拷贝和浅拷贝时...
一文了解 Python 中对象的浅拷贝和深拷贝 在 Python 中，我们可以使用赋值运算符 “=” 来创建对象的副本。你可能认为这会创建一个新对象，其实不然，它只创建一个共享引用原始对象的新变量。在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一...
在Python中，对象之间的复制有两种方式：浅拷贝和深拷贝。它们之间的区别在于复制了多少引用到原始对象。浅拷贝：创建一个新对象，但它和原始对象共享内存中的一部分数据。这意味着在新对象上做出的更改会反映在原始对象上。浅拷贝适用于简单对象（例如列表、元组、字典、集合）。深拷贝：创建一个新对象，并递归地复制...