Python中的浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝的概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象与原对象在内存中的地址是不同的,但是对于原对象内部的元素(如果元素是引用类型,比如列表、字典等),浅拷贝只是复制了它们的引用,而没有复制它们所引用的对象。因此,原对象和新对象内部的引用类型元素指向的是同一个对象。
1、浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 2、深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。 3、对于不可变对象,深拷贝和浅拷贝的效果是一样...
浅拷贝由于只复制了对象的最外层,因此相对于深拷贝,它的内存占用会更小。 深拷贝由于复制了对象及其所有子对象,因此会占用更多的内存。 3.修改原始对象的影响: 在浅拷贝中,如果原始对象包含可变子对象(如列表、字典等),并且这些子对象在拷贝后被修改,那么这些修改也会影响到拷贝后的对象,因为它们共享子对象的引用...
python中对象类型分类: 可变对象:list,dict,set,自定义类型等 不可变对象:int,float,bool,str,tuple等 不管是浅拷贝还是深拷贝,针对的都是可变对象,只要拷贝成功就会开辟新的内存空间来存储拷贝的对象。区别在于浅拷贝最多拷贝对象的一层,深拷贝可能拷贝对象的多层 2. 浅拷贝 浅拷贝:使用copy()函数,只对可变类型...
1.深拷贝,拷贝的程度深,自己新开辟了一块内存,将被拷贝内容全部拷贝过来了; 2.浅拷贝,拷贝的程度浅,只拷贝原数据的首地址,然后通过原数据的首地址,去获取内容。 两者的优缺点对比: (1)深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长,且占用内存空间。
python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的,所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 1、赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。 2、修改不可变对象(str、tuple)需要开辟新的空间 3、修改可...
在Python中，深拷贝和浅拷贝都可以用来复制对象，且复制对象时都会创建一个新的对象，但两者主要区别在于对于可变对象的处理方式不同。深拷贝将原始对象所有内容复制到新对象中，而浅拷贝在处理原始对象中的可变对象时，只复制可变对象的引用。本文详解两者的区别。深拷贝 在Python中，深拷贝意味着创建一个新的对象，并...
[Python][6]中的拷贝概念与[C++][6]中的一样。也即深拷贝就是对对象资源的拷贝,浅拷贝就是对引用的拷贝。这与我们直觉中的拷贝有点不一样,所以在实际应用中容易搞混。 一、熟悉python内存管理 在python中,变量名不用事先声明,变量类型也不用事先声明,变量会在第一次赋值时自动声明,在创建时,也就是赋值的...
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...