Python中的浅拷贝和深拷贝 1. 浅拷贝的概念 浅拷贝是指创建一个新的对象,这个新对象与原对象在内存中的地址是不同的,但是对于原对象内部的元素(如果元素是引用类型,比如列表、字典等),浅拷贝只是复制了它们的引用,而没有复制它们所引用的对象。因此,原对象和新对象内部的引用类型元素指向的是同一个对象。
1、浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 2、深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的方式,通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此,新对象和原对象没有任何关联。 3、对于不可变对象,深拷贝和浅拷贝的效果是一样...
在ipython3进程验证: In [1]: a = [11,22] In [2]: b = a# 赋值语句相当于一个简单的浅拷贝In [3]:id(a) Out[3]:139773824898824In [4]:id(b) Out[4]:139773824898824In [5]:importcopy In [6]: c = copy.copy(a)# 进行浅拷贝In [7]:id(c) Out[7]:139773809263624In [8]: d =...
python中对象类型分类: 可变对象:list,dict,set,自定义类型等 不可变对象:int,float,bool,str,tuple等 不管是浅拷贝还是深拷贝,针对的都是可变对象,只要拷贝成功就会开辟新的内存空间来存储拷贝的对象。区别在于浅拷贝最多拷贝对象的一层,深拷贝可能拷贝对象的多层 2. 浅拷贝 浅拷贝:使用copy()函数,只对可变类型...
总结:如果我们想要拷贝的值或容器中,不存在可变类型,则浅拷贝可以放心使用。如果存在可变类型,而我们希望拷贝后的值和原值完全独立分开,则一定要用深拷贝。 python语言编程服务个性化定制,欢迎有需要的小伙伴前来下单、咨询。不管是程序定制、bug处理、作业帮扶、零基础教学都可以的!
【Python】python深拷贝和浅拷贝(一) 定义 直接赋值:其实就是对象的引用。 浅拷贝:拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝: copy 模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 浅拷贝:构造一个新的对象,尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中; ...
深拷贝和浅拷贝是python必须要掌握的内容,无论你是面试开发、测试、运维等职位,只要是python,深拷贝与浅拷贝是面试官常问的一个重要知识点。 文章目录 一、 深浅拷贝异同 二、浅拷贝 2.1 浅拷贝举例 2.2 浅拷贝修改元素值 三、深拷贝 3.1 深拷贝举例 ...
浅拷贝适用于简单对象或嵌套层级较浅的对象。当原始对象包含可变对象（如列表）时，浅拷贝可能导致修改新对象也影响到原始对象。深拷贝（Deep Copy）深拷贝是创建一个新对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套对象。深拷贝创建了一个独立的对象，与原始对象完全分离，修改其中一个对象不会影响另一个对象。在Python中，...
在Python中，深拷贝和浅拷贝都可以用来复制对象，且复制对象时都会创建一个新的对象，但两者主要区别在于对于可变对象的处理方式不同。深拷贝将原始对象所有内容复制到新对象中，而浅拷贝在处理原始对象中的可变对象时，只复制可变对象的引用。本文详解两者的区别。深拷贝 在Python中，深拷贝意味着创建一个新的对象，并...
1.深拷贝,拷贝的程度深,自己新开辟了一块内存,将被拷贝内容全部拷贝过来了; 2.浅拷贝,拷贝的程度浅,只拷贝原数据的首地址,然后通过原数据的首地址,去获取内容。 两者的优缺点对比: (1)深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长,且占用内存空间。