index[]索引可以获取list中相应索引位置的元素,时间复杂度为O(1),表明通过一步操作就能够定位到索引的元素,而不是遍历所有元素,这也是Python中list结构的特点:允许对元素进行快速的随机访问(即检索位于特定索引位置的元素); appen在list尾部追加元素,时间复杂度为O(1),同样只需要一步就能在list尾部追加元素; pop()...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
list.append(x):在列表末尾添加元素(添加元素时速度最快) list.insert(index,x):在任意位置添加元素(速度最慢) list.extend():在末尾,既可只添加一个元素,也可添加一整个存储单元,即列表,元组,字符串,并将里面的元素依次拆开当作单独的元素插入列表的末尾(速度适中) list1 + list2 :用+号直接链接(速度仅次...
本文介绍了 Python 中各种容器的相关操作的时间复杂度,包括列表 List、双端队列 collections.deque、集合 set、字典 dict。 列表List 列表是 Python 中常用的容器之一,它的时间复杂度如下: Python 中的列表是动态数组,它的底层是一个数组,当列表的长度超过数组的长度时,会重新分配一个更大的数组,然后将原数组中的...
Python几种数据结构内置方法的时间复杂度 参考:https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623 注:下文中,’n’代表容器中元素的数量,’k’代表参数的值,或者参数的数量。 1.列表(list) 以完全随机的列表考虑平均情况。 列表是以数组(Array)实现的。
Python的 list 数据结构 操作操作说明时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration 列表迭...
pop() //不传入参数表示从最后一个删除,故为O(1),传入参数表示删除某个索引的元素,要从最后一个索引往前寻找,考虑最坏时间复杂度,所以为O(n) iteration和contains都是需要对列表进行遍历操作,所以时间复杂度为O(n) get slice[x:y] 获取切片,索引x和y之间的
在python中同一个任务可以由多种方法实现,但是每种方法对应的时间复杂度不一样,给出4种生成整数列表的方法,第一种方法优于第二种,第二种优于第三种,第三种优于第四种 L = [] 1. L = list(range (1000)) 2. L =…
Python 列表/字典操作时间复杂度 #1 环境 Python3.7.3 #2 List 操作 操作说明 时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) p...