del list1[2] # 删除索引为2的元素 print(list1) # 输出: [1, 2, 4, 5] 使用del语句删除元素的时间复杂度为O(n),因为它需要遍历整个List来找到指定索引或值的元素。然而,与remove()和pop()不同,del语句会直接修改原始List对象,从而避免了复制操作。这在处理大型数据集时可能会更高效。 使用filter()函...
Get Item 、Set Item:获取或更新指定索引位置的元素只需要直接到该位置操作即可,因此平均和最坏时间复杂度都是O ( 1 ) list.remove(obj):移除指定的元素需要遍历整个list,因此平均和最坏时间复杂度都是O ( n ) list.extend(seq):extend操作在尾部扩展list,平均和最坏时间复杂度都是O ( k ) list.sort...
insert时间复杂度为 O(n),如果放在开头则不建议,一般list规模很大,所以要考虑效率问题 所以,insert更适合链表方式 extend将迭代对象追加 迭代对象不用解释了,可以是列表,可以是字典等等 b = {'c':123} In [85]: a.extend(b) In [86]: a Out[86]: [1, 'a', 2, 3, 'c'] 追加迭代自己 In [88...
defremove_duplicates(lst):returnlist(np.unique(lst)) 1. 2. 3. 4. 时间复杂度分析:使用numpy模块的unique()函数需要O(nlogn)的时间复杂度,其中n是列表的长度。 将返回的数组转换为列表需要O(n)的时间复杂度。因此,总的时间复杂度为O(nlogn)。 结论 本文介绍了五种高效的方法来删除Python列表中的重复元...
常见时间复杂度: 常见时间复杂度的关系: List常见内置操作的时间复杂度: 列表的索引,给指定索引赋值,在末尾添加元素,在末尾弹出元素,时间复杂度都为O(1),因为都是直接一步到位的找到所需元素。 从任意位置弹出/插入/删除元素,判断是否在列表中,删除某一段切片,反转整个列表,时间复杂度都为O(n),因为所有这些操作...
def remove_duplicates(lst): return list(np.unique(lst)) 时间复杂度分析:使用numpy模块的unique()函数需要O(nlogn)的时间复杂度,其中n是列表的长度。 将返回的数组转换为列表需要O(n)的时间复杂度。因此,总的时间复杂度为O(nlogn)。 结论 本文介绍了五种高效的方法来删除Python列表中的重复元素,并对每种...
list:list/dict都可以从指定位置删,list简单直接给pop(index)即可 set:set其实有pop,但它既不能指定,且没有所谓最后一个,也是随机,其他得用remove或者discard(区别在于如果元素不存在,前者会报错而后者不会) dict: 根据官网来看,dict的复杂度平均是O(1),最坏的结果才是O(n)。只是占内存一些,dict的pop比较特殊...
以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。 一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。 “k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。 (1)列表:List 一般情况下,假设参数是随机生成的。 在内部,列表表示为数组。在内部,列表表示为数组。 最大的成本来自超...
=0:my_list.remove(x)# 输出修改后的列表print(my_list)# 输出 [2, 4, 6, 8] 在这个例子中,我们使用了reversed函数来倒序遍历列表,并在循环中删除奇数元素。这种方法可以避免由于正序删除元素而导致的索引错位问题。请注意,这样的操作可能会影响性能,因为删除元素的时间复杂度是 O(n)。如果可能,还是建议...