空间复杂度:最好o(logn), 最坏o(n). 最好的情况基准选择均衡,递归栈深度log(n+1);最坏情况下基准在边界,递归n-1次,栈深度为o(n) 时间复杂度:最坏o(n^2) 稳定性:在划分算法中,若右端存在两个小于基准的数,交换后其相对位置改变,故不稳定。 不产生有序子序列,但每次排序后基准会放在最终排序位置上...
pop函数 pop函数是Python中用于删除并返回列表、元组或字符串中指定元素或子串的内置函数。它在给定位置删除元素或子串，并返回其值。如果不指定位置，则默认为最后一个元素。语法 pop函数的语法如下：list.pop([index])其中：list：要删除元素的列表、元组或字符串。index（可选）：指定要删除元素的索引位置。默认为...
pop(i)移除list中指定位置的元素,并返回该元素的值,时间复杂度为O(n),如果将i设置为n(list列表元素的个数),相当于pop()移除list列表最后一个元素,此时时间复杂度应该是O(1)而不是O(n)。这是因为我们通常说的时间复杂度指的是最坏时间复杂度,也就是最坏的情况下需要执行n个步骤才能完成移除list中指定位置...
O(n) list.append(obj):append操作只需要在list尾部添加元素,不需要遍历整个list,因此平均和最坏时间复杂度都是 O ( 1 ) O(1) 1. 2. 3. 4. 5. O(1) list.pop(index): 当index = -1时,pop操作类似append,它只需要考虑list尾部的元素,因此平均和最坏时间复杂度都是 o ( 1 ) o(1) 1. 2. ...
pop() //不传入参数表示从最后一个删除,故为O(1),传入参数表示删除某个索引的元素,要从最后一个索引往前寻找,考虑最坏时间复杂度,所以为O(n) iteration和contains都是需要对列表进行遍历操作,所以时间复杂度为O(n) get slice[x:y] 获取切片,索引x和y之间的长度为K,时间复杂度为O(K),定位到x,y索引,取...
LeetCode没有报告您的时间复杂度优于89%的提交；它报告的是您的实际运行时间优于所有提交的89%。实际...
list.pop(index): 当index = -1时,pop操作类似append,它只需要考虑list尾部的元素,因此平均和最坏时间复杂度都是o ( 1 ) 当index位于[ 0 , l e n ( l ) ] [0, len(l)][0,len(l)]之内时,pop操作需要找到弹出元素的索引,因此平均和最坏时间复杂度都是o ( k ) list.insert(index, obj):...
常见时间复杂度的关系: List常见内置操作的时间复杂度: 列表的索引,给指定索引赋值,在末尾添加元素,在末尾弹出元素,时间复杂度都为O(1),因为都是直接一步到位的找到所需元素。 从任意位置弹出/插入/删除元素,判断是否在列表中,删除某一段切片,反转整个列表,时间复杂度都为O(n),因为所有这些操作看似只有一步,但...