index[]索引可以获取list中相应索引位置的元素,时间复杂度为O(1),表明通过一步操作就能够定位到索引的元素,而不是遍历所有元素,这也是Python中list结构的特点:允许对元素进行快速的随机访问(即检索位于特定索引位置的元素); appen在list尾部追加元素,时间复杂度为O(1),同样只需要一步就能在list尾部追加元素; pop()...
1. 使用append()方法 append()方法用于在列表末尾添加单个元素。 my_list = [1, 2, 3] my_list.append(4) print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 4] 效率:append()方法的时间复杂度是 O(1)(平均情况下),因为它通常只需要将元素放在列表的末尾。 2. 使用extend()方法 extend()方法用于在列表末尾添...
my_list.append(4)print(my_list)#输出:[1, 2, 3, 4] 2. 添加字符串: my_list = ['apple','banana'] my_list.append('orange')print(my_list)#输出:['apple', 'banana', 'orange'] 3. 添加列表: my_list = [1, 2, 3] another_list= [4, 5, 6] my_list.append(another_list)print...
list.append(item)其中，list 是你的目标列表，而 item 是你想要加入到列表中的新元素。不管是数字、字符串、还是其他对象，append 方法都能处理得非常完美。计算步骤 1.创建一个空列表：你需要一个空列表作为起点，就像拿出一个空盘子准备盛菜一样。别担心，这个盘子不会自己长出食物，所以还得靠你动手呢！2.使...
list.copy():copy操作需要将数组中的元素全部赋值给一个新的list,因此平均和最坏时间复杂度都是O ( n ) list.append(obj):append操作只需要在list尾部添加元素,不需要遍历整个list,因此平均和最坏时间复杂度都是O ( 1 ) list.pop(index): 当index = -1时,pop操作类似append,它只需要考虑list尾部的元素...
append对时间复杂度为O(1),因为通过索引进行修改,而且是从尾部进行修改 这样通过索引线性修改所耗时间很快,并非O(n) ,O(n)为逐步遍历,找到某个项再进行修改 insert插入元素 In [81]: a.insert(1,'a') In [82]: a Out[82]: [1, 'a', 2, 3] ...
我们在 Python 序列:列表 (list),元组(tuple),字符串(str)深入分析(包括扩容和摊销)。和 Python:栈和队列的 python 列表实现 中可以看出列表是存在一定问题的: 由于动态数组,底层的数组长度可能会超过实际存储元素的个数,造成空间上的浪费。 我们append 的平均时间复杂度是 O(1),但是这是摊销的结果,某一次的时...
Python的 list 数据结构 操作操作说明时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 O(1) pop(index) 根据索引删除某个元素 O(n) insert(index, value) 根据索引插入某个元素 O(n) iterration 列表迭...
Python 列表/字典操作时间复杂度 #1 环境 代码语言:javascript 复制 Python3.7.3 #2 List 操作 操作说明 时间复杂度 index(value) 查找list某个元素的索引 O(1) a = index(value) 索引赋值 O(1) append(value) 队尾添加 O(1) pop() 队尾删除 ...