import copylist3 = copy.copy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现list1和list3均受到影响，因为它们引用了同一个嵌套列表。这就是浅拷贝的特点。2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享...
print("原始列表：", original_list)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始列表： [1, 2, [3, 4]]深复制： [100, 2, [300, 4]]与浅复制不同，深复制创建了一个全新的对象，包括嵌套的列表。因此，当我们修改深复制中的元素时，原始列表不受影响，因为它们是相互独立的。深复制在处理复杂...
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list) # 修改深拷贝后的列表 deep_copied_list[2][0] = 5 print(original_list) # [1, 2, [3, 4]] 三、小结 浅拷贝只复制对象本身和其中包含的引用,而不会复制引用的对象。 深拷贝会递归地复制整个对象树,包括对象中的所有子对象。 深拷贝消耗的资源更多,...
print(list2)#[1,2,3]'''在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新...
/Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/pythonlearn/python_list/bin/python/Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py [1,2,3,4] [1,2,3] 进程已结束,退出代码为0 3)copy在功能上属于浅拷贝。 浅拷贝:通俗的说,我们有一个列表a,列表里的元素还是列表,当我们拷贝出新列表b后,无论是a还...
2、深拷贝 和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,无论多少层嵌套,深拷贝出来是一个全新的对象,和之前的对象无任何关系 实现方法:copy模块中的deepcopy()函数 old_lsit = [1,2,3,4,[4,5,6,7]] new_list=copy.deepcopy(old_lsit)print(id(old_lsit),old_lsit)print(id(new_list),new_list)...
①浅拷贝是根据list中的第一层元素所在内存地址copy的,如果源第一层list中的内存地址变了,那么目的list仍然不变;如果list里面的list元素内存地址变了,那么目的list从源list来copy一份,只因为其所在的list的元素内存地址没有变化,顾copy一份; ②深拷贝是无论源list做何种操作,目的list均与源list均与修改前保持一致...
首先来说下浅拷贝,当进行浅拷贝时,使用copy.copy()方法。 1 import copy 2 name = ["root","admin"] 3 # 进行浅拷贝操作 4 cp_name = copy.copy(name) 5 # 查看cp_name,name 6 print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷贝成功 ...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...