浅层拷贝是指拷贝一个对象时，只拷贝该对象的引用，并不拷贝对象中的元素。如果原对象中的元素是可变对象（如列表、字典等），则拷贝后的对象与原对象共享这些可变对象。下面是一个简单的例子来说明浅层拷贝的使用方法：import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.copy(original_list)ori...
import copylist3 = copy.copy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现list1和list3均受到影响，因为它们引用了同一个嵌套列表。这就是浅拷贝的特点。2. 深拷贝（Deep Copy）深拷贝会创建一个新的对象，并复制原始对象的所有数据及其嵌套对象的数据。也就是说，新对象是完全独立的，与原始对象不共享...
深复制 (Deep Copy)如果您想创建一个完全独立的新对象，以避免原始对象受到影响，可以使用深复制（Deep Copy）方法。深复制会创建原始对象的副本，包括所有内部对象的副本，确保了它们相互独立。代码 import copy # 创建一个原始列表，其中包含嵌套的列表 original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用 deepcopy() ...
①浅拷贝是根据list中的第一层元素所在内存地址copy的,如果源第一层list中的内存地址变了,那么目的list仍然不变;如果list里面的list元素内存地址变了,那么目的list从源list来copy一份,只因为其所在的list的元素内存地址没有变化,顾copy一份; ②深拷贝是无论源list做何种操作,目的list均与源list均与修改前保持一致。
3)copy在功能上属于浅拷贝。 浅拷贝:通俗的说,我们有一个列表a,列表里的元素还是列表,当我们拷贝出新列表b后,无论是a还是b的内部的列表中的数据发生了变化后,相互之间都会受到影响。 不像之前的例子一样,a和b无论发生变化,相互之间不会受到影响。因为它只是在第一层不会受到影响。但是如果列表中还有列表,它...
使用copy()方法可以进行浅拷贝。 importcopyoriginal_list=[1,2,[3,4]]shallow_copied_list=copy.copy(original_list)# 修改浅拷贝后的列表shallow_copied_list[2][0]=5print(original_list)# [1, 2, [5, 4]] 2.2 深拷贝(Deep Copy) 深拷贝会创建一个新的对象,并且递归地复制原始对象中的所有元素。
在python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建了一个对象,然后把它赋值给另外一个变量的时候,并没有拷贝这个对象,只是单纯的引用,变量地址其实都是一样的。 1、浅拷贝 直接赋值默认是浅拷贝,指向地址相同,只要变量一个修改另外一个也会修改。 import copy alist=[1
在本文中，我们将了解浅拷贝 shallow copy 与深拷贝 deep copy 之间的区别。使用赋值运算符 “=” 进行拷贝让我们举一个例子，我们创建一个名为 list1 的列表并使用赋值运算符 “=” 将对象引用传递给 list2。list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list2 = list1list2[] = 9print(f"list1:{list1}")...
在上面的代码中,我们使用copy.copy()函数对original_list进行浅拷贝操作,得到了shallowcopied_list。由于original_list包含子列表,所以shallowcopied_list只是复制了原始列表,对其中一个子列表的修改会影响到另一个列表。 结论 总结一下,Python中列表的默认复制方式是浅拷贝。如果需要进行深拷贝,可以使用copy.deepcopy()...