append(99) #Output:[1, 2, 3,99] print(copied_list) #Output:[1, 2, 3,99] print(id(original_list)) #Output:26751688 print(id(copied_list)) #Output:26751688 可视化结果如下: 3. 使用copy操作 我们也可以使用 copy() 函数来复制 python 列表,此时original_list 和copyed_list 指向内存中不同...
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
# 1.使用copy()的方法。 list2 = list1.copy() # 2.使用切片的方法。 list3 = list1[:] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 二、深copy的原理 2.1 深copy的定义 先看图 仍以该列表为例。深copy是将原列表内部的可变数据类型重新申请了一块内存空间存放所含元素的内存地址,对于不可变数据类型则是直接指向...
# copy模块的使用importcopy# 导入copy模块cy = [1,2,3, [3,2,1], [1,2,3]]# 调用模块中的copy方法cy1 = copy.copy(cy)# 修改cy1cy1[1] =22cy1[3][1] =22# 修改或拷贝后的列表print(cy)# [1, 2, 3, [3, 22, 1], [1, 2, 3]]print(cy1)# [1, 22, 3, [3, 22, 1], [...
②深拷贝是无论源list做何种操作,目的list均与源list均与修改前保持一致。 1.浅copy:指的是复制list中的第一层元素所在的内存地址,如果源列表改变,那么目的列表也不会改变;如果列表套列表,那么修改源列表中的子列表时,对应的目的列表也会改变,示例如下: ...
Python中copy的原理 浅拷贝浅拷贝是指创建一个新的对象，并将原始对象的引用复制到新对象中。如果原始对象是可变类型（如列表、字典等），则修改新对象的属性或元素会影响原始对象。# 创建一个列表 original_list = [1, 2, 3, [4, 5]] # 使用copy模块的copy方法进行浅拷贝 copied_list = copy.copy(...
1. 浅拷贝（Shallow Copy）浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原始对象的引用。也就是说，新对象也会指向原始对象的数据，而不是复制它们。浅拷贝通常适用于只有一层嵌套的数据对象。举个例子来说明。假设有一个列表对象list1，其中包含一个嵌套的列表list2：list1 = [1, 2, [3, 4]]使用浅拷贝后，我们...
print(shallow_copy) 在上述示例中,使用列表解析创建了一个浅拷贝shallow_copy,它包含了original_list中的相同元素。 使用copy模块的copy()函数进行浅拷贝 之前提到过copy模块的copy()函数用于执行浅拷贝,但这里再次强调它的简便性和可读性。这个函数通常用于复制可变对象,包括列表。
Python3 List copy()方法 Python3 列表 描述 copy() 函数用于复制列表,类似于a[:]。 语法 copy()方法语法: list.copy() 参数 无。 返回值 返回复制后的新列表。 实例 以下实例展示了 copy()函数的使用方法: 实例 #!/usr/bin/python3 list1=['Google','Runoob','Taobao','Baidu']...
# 深度复制的例子import copyoriginal_list = [[1, 2], [3, 4]]deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 修改原始清单original_list[][] = # 深度复制并不反映对原始清单所做的修改print(deep_copy) # 输出: [[1, 2], [3, 4]]总结 Python 列表是一种强大的数据结构，可以用来存储和操作数据...