original_list=[1,2,[3,4],5]# 使用 copy() 复制列表并得到浅复制shallow_copy=copy.copy(original_list)# 使用 deepcopy() 复制列表并得到深复制deep_copy=copy.deepcopy(original_list) 但是,如果我们只需要复制一个对象的浅层副本,那么,我们可以直接使用内置的copy模块中的copy()函数而无需显式导入该模...
In [29]: b=copy.deepcopy(a) In [30]:id(a)==id(b) Out[30]:False 对于深度复制, 由于列表中有嵌套 如果仅仅通过上面可变对象的复制方法(ie. list_b = copy.copy(list_a)), 尽管也能创造出不同id的对象 但是它们的列表引用却会引用到相同的对象, 导致在改变列表的时候, 原本拷贝的列表也遭到改...
import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.deepcopy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [3, 4]]在上面的例子中,我们同样先创建了一个原始列表original_li...
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
(2)可以使用Python内置函数copy() 深拷贝: (1)会连子对象的内存全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象 (2)可以使用Python内置函数deepcopy() 本次内容大纲如下: 1.浅拷贝 浅拷贝只对源对象的引用进行拷贝,对象的内容不进行操作,详情请阅读后面的内容。
首先来说下浅拷贝,当进行浅拷贝时,使用copy.copy()方法。 1 import copy 2 name = ["root","admin"] 3 # 进行浅拷贝操作 4 cp_name = copy.copy(name) 5 # 查看cp_name,name 6 print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷贝成功 ...
对于浅拷贝(shallow copy)和深度拷贝(deep copy),本节并不打算一上来抛出它们的概念,而是先从它们的操作方法说起,通过代码来理解两者的不同。 Python浅拷贝 常见的浅拷贝的方法,是使用数据类型本身的构造器,比如下面两个例子: 1.list1=[1,2,3] 2.list2=list(list1) ...
深拷贝举例(使用copy模块的deepcopy()方法):import copy# 同样的原始列表original_list = [1, 2, [3, 4]]# 使用深拷贝deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)# 修改子列表deep_copied_list[2][0] = 'Y'print("原始列表", original_list) # 输出 [1, 2, [3, 4]]print("深拷贝...
下面我们使用深拷贝来复制list1:list4 = copy.deepcopy(list1)修改list2中的元素:list2[0] = 5 会发现只有list2的值发生了变化,而list1和list4保持不变。这是因为深拷贝创建了一个完全独立的新对象。3. 区别 深拷贝适用于嵌套多层的数据对象,保证了所有对象的独立性。然而,深拷贝的效率较低,适用于...
print(deepcopy_list)# [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ['X', 'Y', 'Z']]记住,copy()和...