import copyoriginal_list = [1, 2, [3, 4]]copied_list = copy.deepcopy(original_list)original_list[0] = 10original_list[2][0] = 30print(original_list) #输出 [10, 2, [30, 4]]print(copied_list) #输出 [1, 2, [3, 4]]在上面的例子中，我们同样先创建了一个原始列表original_li...
深拷贝:两份独立的数据,各自去进行操作,不会有相互影响,直接克隆一份数据, 使用模块 copy >>> import copy >>> a = [[1,2],3,4] >>> b = copy.deepcopy(a) >>> a[0][0]=10 #修改a中第一个list中的数据不会影响深拷贝的b中的数据 >>> print(a) [[10, 2], 3, 4] >>> print(b...
使用copy.deepcopy() 创建了一个深拷贝 deep_copied_list。 修改deep_copied_list 中的嵌套列表元素后,original_list 没有发生变化。这是因为深拷贝创建了嵌套列表的一个独立副本。 三、使用场景 1. 浅拷贝的使用场景 当你只需要复制对象本身,而不关心子对象的状态时。比如,在处理一些简单的对象结构时。 在性能...
import copy original_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] shallow_copied_list = copy.copy(original_list_of_lists) 在这个例子里,shallow_copied_list将会是一个包含三个引用的新列表,每个引用指向original_list_of_lists中相应的子列表。 二、深拷贝(copy.deepcopy) 深拷贝...
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 修改深复制的内容 deep_copy[] =100 deep_copy[2][] =300 # 打印原始列表和深复制 print("原始列表：", original_list)print("深复制：", deep_copy)上述代码将输出：原始列表： [1, 2, [3, 4]]深复制： [100, 2, [300, 4]]与浅复制不同，深...
下面我们使用深拷贝来复制list1：list4 = copy.deepcopy(list1)修改list2中的元素：list2[0] = 5 会发现只有list2的值发生了变化，而list1和list4保持不变。这是因为深拷贝创建了一个完全独立的新对象。3. 区别 深拷贝适用于嵌套多层的数据对象，保证了所有对象的独立性。然而，深拷贝的效率较低，适用于...
Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝 深拷贝会创建一个新对象,并且递归地复制原始对象及其内容,而不仅仅是引用。深拷贝不共享任何内存地址,因此对其中一个对象的更改不会影响另一个对象。 import copy list1= [[1,2], (30,40)]
deepcopy,就是咱们真正期望的那个 copy 了,完完全全就是新建一个变量,然后把原来的取值复制给它。 举例说明 =(赋值操作符): = 用于将一个变量指向另一个对象,而不是创建对象的新副本 如果你使用 = 将一个对象分配给另一个变量,它们实际上将引用相同的对象 list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 # list...
我们知道,上面的图中,变量a指向一个List对象(或者说是一个List对象的引用),该对象在内存中占用一个地址空间,当简单对象执行copy和deepcopy中的对象时,我们可以看到无论时深复制还是浅复制,都是在内存中新开辟一个地址空间,将原来对象中的内容复制过去,同时让b成为新对象的引用。因此,我们看到a和b指向的对象是不...
进行深复制需要使用copy模块中的deepcopy()函数。 使用deepcopy()进行深拷贝 importcopy original_list = [1,2, [3,4]] deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)print(original_list == deep_copied_list)# 输出 True# 修改深复制后的列表deep_copied_list[0] =5deep_copied_list[2][0] =6...