参数是输入,函数体是处理 函数可以有参数,也可以没有,但必须保留括号 def <函数名>(): <函数体> return<返回值> 1. 2. 3. 可选参数,函数定义时可以为某些参数指定默认值,构成可选参数 def <函数名>(<非可选参数>,<可选参数>): <函数体> return<返回值> 1. 2. 3. 可选参数,即在调用时可传值...
表达式:不能包含循环、return,elif ,可以包含if. L = lambda x:x*x L = lambda x : 'x>10' if x >10 else 'x<10' print(L(5)) #函数实现 def L(x): if x > 10: return 'x>10' else: return 'x<10' print(L(11)) 例子: 比如现在要对一个列表中的元素进行平方 那平方之前我们先讲...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…...
(lambdax, y, z: x + y + z)(3,8,1) Output: 12 也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambdax: xif(x >10)else10)(5)) print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌...
python文档:控制流(if,for,函数,lambda等) 4.1. if 语句可能最为人所熟知的编程语句就是 if 语句了。例如 代码语言:javascript 复制 >>>x=int(input("Please enter an integer: "))Please enter an integer:42>>>ifx<0:...x=0...print('Negative changed to zero')...elif x==0:...print('Zero...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...
lambda 函数通常用于需要将函数作为参数传递,或者需要定义简单的、一次性的函数时。 Lambda 函数中使用条件表达式(如 if-elif-else 结构)及其限制 在lambda 函数中,可以使用条件表达式(即 if-else 结构),但由于 lambda 函数只能包含一个表达式,因此不能直接使用 elif。不过,可以通过嵌套 if-else 表达式来实现类似 el...
m=lambda x:x**2 print(m(5)) #输出25 #lambda函数中使用if-else语句 y=lambda x: x if(x > 10) else 10 print(y(5)) #输出10 print(y(15)) #输出15 #lambda函数中使用if-elif-else语句 y=lambda x:x*10 if x>10 else (x*5 if x<5 else x) ...
elif score >= 500: a = "普通" return a else: a = "不优秀,一般" return a df["是否优秀"] = df["总成绩"].apply(lambda x:score_if(x)) ##第二种写法:一行代码解决 df["是否优秀"] = df["总成绩"].apply(lambda x: "优秀" if x >= 600 else ("普通" if x >= 500 else "不...