elif 条件n: [代码段n] else: [else语句块] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 执行流程: 多选⼀ 如果满⾜条件1,执⾏【代码段1】,然后跳出if-elif语句,执⾏后续代码 如果不满⾜条件1,则判断是否满⾜足条件2 如果满⾜执⾏【代码段2】,然后跳出if-elif语句,执⾏后续代码 如果所有条件...
我想在 lambda 函数中使用 if…elif…else 将 lambda 函数应用于 DataFrame 列。 df 和代码类似于: df=pd.DataFrame({"one":[1,2,3,4,5],"two":[6,7,8,9,10]}) df["one"].apply(lambda x: x*10 if x<2 elif x<4 x**2 else x+10) 显然,这是行不通的。有没有办法将 if….elif…....
print((lambdax: xif(x >10)else10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: (lambdax: x *10ifx >10else(x *5ifx <5elsex))(11) Output: 110 但是上面的写法,又令代码变得难以阅读 在这种情况下...
接下来,我们使用apply函数和lambda函数来对每个元素应用if语句的三个条件: defapply_if_conditions(x):ifx<3:return'A'elifx>=3andx<6:return'B'else:return'C'result=df.applymap(lambdax:apply_if_conditions(x))print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上面的代码中,我们定义了一...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_conditions(11) ...
lambda也可以在表达式里面使用if-else 比如if elif else if条件1: 语句1elif条件2: 语句2else: 语句3 我们可以使用lambda lambdax: 语句1if条件1else语句2if条件2else语句3#实际上是下面这样表达lambdax: 语句1if条件1else( 语句2if条件2else语句3 ) ...
lambda函数的优点是简洁,可以在需要一个简单函数的地方快速定义一个函数,由于它们没有名字,所以不能像普通函数那样使用,例如赋值给变量或作为其他函数的参数。 关于if-elif语句,它是一种条件控制结构,用于根据条件的真假执行不同的代码块,在Python中,if-elif语句的基本语法如下: ...
IF 函数是 Excel 中最常用的函数之一,它可以对值进行逻辑比较。这个函数的语法非常符合人类语言, “如果……就……否则……” 比如说如果你喜欢我,我们就结婚,否则就不结婚 用IF来实现就是=IF(“you love me”,”we are married”,”we aren’t married”) ...
也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟: print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5)) print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12)) Output: 10 12 如果存在多个条件(if-elif-...-else),我们必须嵌套它们: ...
if user.is_first_purchase: if cart.total_amount >= 100: cart.apply_discount(10) # 应用10%的折扣 print("A coupon has been applied to your purchase.") else: print("Your purchase does not meet the minimum amount for a coupon.") ...